苹果AI大模型牵手谷歌TPU：英伟达感受到威胁了吗？

外界对英伟达的一大常见质疑在于，其最大客户往往也是潜在竞争对手。这一矛盾在过去一年中愈发凸显。

过去一年中，微软、谷歌、亚马逊等云计算巨头大量采购英伟达GPU，但与此同时，它们也在积极自研芯片。黄仁勋曾对此表示，英伟达所面临的竞争压力超过了“地球上任何人”。

即便在英伟达势头最强劲的当下，此类情况依然存在。据路透社7月29日报道，苹果在一篇研究论文中披露，其正在开发的AI大模型底层依赖谷歌TPU，而非业界主流的英伟达GPU。

作为较晚进入AI战局的科技巨头，苹果公开记录中并无大规模采购英伟达GPU的痕迹，其AI技术路线选择始终备受瞩目。报道指出，苹果为构建运行于iPhone及其他设备上的AI模型，采用了2048个TPUv5p和8192个TPUv4进行训练与推理。

截至目前，英伟达尚未对此消息作出任何回应。

TPU本是谷歌为TensorFlow机器学习框架量身定制的专用芯片。自2015年问世以来，已迭代至第六代，基本维持每年一代的更新频率。初期TPU仅供谷歌内部使用，后期虽通过与谷歌云服务绑定对外提供，但大规模扩张进展缓慢。

去年AI大模型浪潮导致AI芯片市场火爆，高端GPU供不应求，英伟达顺势占据超过80%的市场份额，成为绝对霸主。然而，谷歌也在TPU领域悄然发力。据Techinsights估算，谷歌去年自用TPU芯片数量超过200万颗，市场份额仅次于英伟达和英特尔，跃居全球第三大数据中心芯片设计商。

尽管拥有自研TPU，谷歌依然是英伟达GPU的全球最大买家之一。Omdia报告统计了去年英伟达H100 GPU的主要采购方：Meta与微软各购入15万块并列第一；谷歌、亚马逊、甲骨文及腾讯各采购5万块，并列第二。

谷歌云去年亦与英伟达保持紧密合作。谷歌不仅内部部署英伟达GPU，还在云端对外提供基于GPU的服务，以满足客户对高性能计算和AI的需求。

除谷歌外，亚马逊AWS、微软等云巨头也在基于Arm架构自研芯片，外界普遍将云计算厂商的造芯行动视为英伟达的潜在威胁。但英伟达始终强调自身拥有独特的竞争优势。

早在2017年谷歌发布第二代TPU时，黄仁勋在CNBC采访中表示“并不担心谷歌TPU的竞争”。他认为，虽然部分云客户可能自研AI芯片以降低对英伟达的依赖，但英伟达GPU的卓越性能仍能确保其领先地位。

英伟达始终坚持其产品因规模效应而具备成本优势，然而苹果选择谷歌TPU、谷歌自研芯片等动态显示，市场格局正悄然改变。