增强AI含量：企业未来发展的必经之路

AI技术的飞速演进正对企业发展产生深刻影响。提升AI含量已成为竞争新标准，关乎企业创新与未来。本次探讨AI为何能成为企业转型的关键？传统企业如何有效拥抱AI？职业教育又将迎来哪些变革？

在本次直播中，多鲸合伙人陈洋与微潮汐创始人尤明、创智合力信息科技CEO杨勇展开对话，共同探讨AI技术对普通企业的影响、传统企业如何顺利拥抱AI技术，以及AI技术将如何改变职业教育等领域。

大脑与手脚并用，AI能让数字化的浪潮更高一波

Q：AI技术发展迅猛，企业是否应舍弃传统数字化方式，转而全面投入AI应用？

A：创智合力信息科技CEO杨勇指出，“AI含量”是一个值得深思的话题。许多企业对AI技术感到焦虑，这主要源于其具体业务环节。例如，营销型企业希望通过AI实现更精准的获客；运营环节则期望提升效率并降低成本；金融和网络安全领域的企业则试图加强风险防范。然而，大量企业在拥抱AI时面临着数据基础薄弱、处理能力不足，以及AI应用导致客户体验不佳等问题。以教培行业为例，利用AI提升教学和服务体验时，往往难以完全替代真实教师的授课效果。总体来看，传统企业在数字化转型中不断尝试，从营销、供应链、产品开发到个性化设计，在多维度展开探索，但过程充满挑战。

微潮汐创始人尤明认为，数字化概念广泛，包括信息化、自动化和智能化等。AI是数字化的一部分，包含小模型和大模型。以往的数字化相当于人的手脚，仅执行操作，但需人将信息输入系统。而大模型则如同大脑，能理解人的需求并产生认知，随后采取行动。以智能快递柜客服为例，客服需与不同用户沟通，解决取件码丢失、柜门卡住或部分取件等问题，之后还需在后台系统操作。现在，他们通过大模型与人对话，快速理解意图，并利用RPA技术将发取件码或远程开箱等动作制成流程并映射，从而实现大脑与手脚的连接。这体现了AI与数字化的深度融合，能够使数字化浪潮达到新的高度。

Q：如何提升企业内部各部门的运营效率，让用户更快看到新品，同时加快交货速度？

A：微潮汐创始人尤明进一步解释，如果将大模型比喻为大脑，原有数字化系统或信息化系统则为手脚。一个人瘫痪时，手脚无法动弹，仅靠大脑的效能有限。只有手脚并用，才能实现价值最大化。因此，在数字化浪潮中，首先需要将基础工作做到位。数据管理是核心，因为所有AI决策和智能处理都依赖于数据。

拥抱AI，迫在眉睫，关键在于技术与人才

Q：提升AI含量与企业数字化转型的紧迫性到底有多大？

A：创智合力信息科技CEO杨勇表示，从企业决策角度看，紧迫性因行业而异。某些行业如客户关系管理领域，已大量使用AI进行客户信息搜索、智能推送、客户画像描述和精准营销，AI化程度高达80%-90%。电子商务、自媒体等领域也普遍利用AI批量处理服务，方向十分明确。云计算与AI的结合程度则已达到100%。

微潮汐创始人尤明补充说，AI含量更多取决于企业创始人或决策层对AI的认知。企业高管需充分意识到AI的重要性及其所能带来的价值。在招聘或面试时，可以考虑应聘者对AI的理解和使用情况。

Q：优秀的AI人才是企业成功拥抱AI的关键。企业如何积极培养和吸引AI领域人才？

A：创智合力信息科技CEO杨勇提出，技术与人才是驱动新产业发展的关键要素。传统企业若想拥抱AI，首先要评估现有技术基础和业务流程，确定可通过AI优化的领域。其次，在人才培养方面，需明确AI技能培训适用的岗位。AI人才分为三类：战略型人才，需从战略角度确定企业AI含量；技术型人才，直接从事AI专业性工作；应用型人才，结合业务场景将AI技术落地。目前人才培养主要围绕技术型和应用型人才。以上海为例，作为人工智能发展高地，已制定地方标准，将AI企业分为技术型或应用型，依据计算能力、技术开发能力、人才储备及项目案例进行评估并分级，未来不同级别负责不同项目。这标志着从企业到人才维度，技术和应用正在被分别定义，成为未来趋势。

微潮汐创始人尤明认为，AI人才可分为两类：一类是专业AI从业者，另一类是雪花型人才。未来，更多企业应聚焦后者。企业发展以创新为原动力，假如只有ABCD四个选项，当拥有其他领域洞见和灵感时，就能生发更多可能性。对于兴趣广泛、涉猎诸多领域的人而言，这是绝佳的时代。借助AI技术多领域整合信息，所达到的智力或认知高度和深度，是目前不可匹及的。

上海缘何成为世界级人工智能产业集群的高地？

Q：从上游的基础研究到下游的创新应用，上海在人工智能发展全链条中为何集中度更高？有观点认为，即使技术、人才具备优势的城市，部分公司在发展到一定阶段后也会选择进军上海。背后原因是什么？

A：创智合力信息科技CEO杨勇指出，2024世界人工智能大会（WAIC 2024）在上海世博中心落幕，其展品数量、观众规模、展区面积及论坛规模均创历史新高。闭幕式上，政府、各级部门及大模型头部企业签署大量合作协议，成为重要成果。取得这些成果的原因包括：首先是战略，上海是国内最早将加快AI发展作为城市战略的城市。目前，上海规划了4个主要AI实验片区，其中徐汇区西岸正在建设国内首个大模型生态社区；浦东张江打造模速空间，聚焦新技术开发研究与科研成果转化，重点扶持应用型企业；浦东临港是AI、新能源、新一代信息技术等产业的集聚地。上海从区域规划上进行了前瞻性布局。其次是决心，从数据维度可窥一斑：十四五规划提出，到2025年形成10个以上百亿级细分产业集群；应用推广方面，计划到2025年形成10个大类100个AI深度应用案例；企业培育方面，力争到2025年培育500家智能化示范企业；人才梯度方面，计划在2025年使AI人才规模达到30万人。再次是扶持，政策指引、资金扶持、人才政策均到位。上海发布的《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》旨在贯彻国家AI发展战略，构建世界级产业集群。同时，上海注重人才培养标准建立，并打造国际人才港，特别注重国际人才引进。总体而言，上海在AI领域发展强劲，国内领先且具有全球影响力，正通过持续政策支持和产业链创新加速成为世界级AI产业集群高地。

内容更新、方式变革……AI对职业教育的改变是多方面的

Q：人工智能技术的迅猛发展将给教育带来哪些改变？

A：微潮汐创始人尤明表示，教育平权在AI介入后真正实现。虚拟教室中可进行一对一辅导，学生能快速进入自适应学习系统，真正实现因材施教。AI使知识获取变得更容易，未来人类至少在记忆力、逻辑能力和运算能力这三个层面会大幅下降。

Q：人工智能技术将如何改变职业教育？职业教育应如何抓住机遇、深化产教融合、联动企业提升数字化能力，并培育技术技能型人才？

A：创智合力信息科技CEO杨勇从多个维度进行阐述。第一，技术层面上的促进与改变，包括个性化学习体验、智能教学辅助、预测分析或虚拟实训环境等。AI可以分析学习习惯和进度，提供定制化学习计划和资源，提高学习效率和质量。第二，院校维度带来的改变。高职院校或本科院校面临两个话题：一是AI专业建设，国家自2017年起增设AI专业，涉及相关交叉学科发展；二是AI技术在教育实施中的变化，包括更新课程体系（加入AI内容）、强化师资培训提升信息化水平、促进AI技术应用、加强校企合作。院校体系目前缺乏最前沿内容，校企合作可将优秀成果引入学校，对教育有重要促进作用。第三，社会化人才培养维度上的改变。职业教育分为院校教育和社会化培训。医疗、金融、教育等领域缺乏AI人才培养，目前很少有培训机构或教育服务机构专注于此，垂直行业的AI应用课程内容也匮乏。因此，每个人都需要不断强化学习，以跟上时代步伐。AI发展加速知识更新，职业教育需鼓励和支持终身学习，以适应不断变化的工作环境。从产教融合维度，如何用AI赋能专业建设？以高职双高建设为例，涉及智能制造、高端装备、数字经济、智慧农业等专业群建设。这些课程体系设计、教材出版和实际项目案例对高校而言仍十分紧缺。头部企业虽提出AI赋能产教融合，但最大难点在于产业内容如何转化为教育内容。无论是市域产教融合共同体还是行业联合体，都希望打破这一壁垒，结合产业实际发展趋势进行专业建设升级。产教融合任重道远，许多学校的新专业建设确实需要企业方深度参与。

总之，AI对职业教育带来深远影响，既提供新教学工具和方法，也带来教学内容和结构上的挑战。职业教育机构需积极适应这些变化，以培养适应未来社会和经济发展需要的人才。

总而言之，随着人工智能技术不断成熟，企业融入AI可显著提高生产效率、降低成本并增强市场竞争力。提升AI含量已成为企业未来发展的关键路径，企业需紧跟技术潮流，加大研发投入，培养专业人才，以AI驱动创新发展。