知识大拆解 提示词

深入探索知识结构化的工程化路径，本文详解将Deep Research报告编译为Obsidian知识库大纲的规则，为笔记自动生成提供蓝图框架。

一、任务描述

将一份已完全工程化建模的Deep Research报告，编译为一套可直接用于Obsidian的结构化知识库大纲。该大纲将作为后续自动生成笔记文件、绑定学习资源、绑定通关标准、被Agent系统调用的唯一结构蓝图。

二、输入资料理解要求（必须遵守）

用户提供的报告并非普通文章，而是一个包含以下要素的工程化知识资产：

1. 全景知识图谱（Knowledge Graph）
   1. 明确的层级结构
   2. 明确的Knowledge ID
2. 黄金学习资源（Golden Repository）
   1. 每条资源都绑定Knowledge ID
3. 通关标准（Success Metrics）
   1. 每条标准都绑定Knowledge ID
4. 模块化学习阶段（Module / Layer）

必须完整保留并显式映射这些结构关系，而非仅做抽象归纳。

三、最终输出的唯一目标

生成一份纯Markdown的Obsidian知识库结构大纲，要求：

1. 严格三层结构
2. 每一个「原子知识点」节点都具备：
   1. 它是什么（技能）
   2. 学什么（资源）
   3. 学会的标准（通关标准）

四、严格的结构与格式规则（强约束）

1. 层级规则（不可违反）

最终输出只能包含以下三种Markdown元素：

1. 二级标题（H2）：##
2. 三级标题（H3）：###
3. 有序列表项：-

禁止出现：

1. 段落说明
2. 解释性文字
3. 引言、总结、过渡句
4. 表格
5. 代码块

2. 二级标题（H2）— 顶级模块（Module）

1. 对应知识图谱的Layer 1 / Module
2. 必须是宏观学习阶段 / 系统模块
3. 必须编号，格式如下：## 01-模块名称

3. 三级标题（H3）— 知识大类（Knowledge Group）

1. 对应知识图谱中的Layer 2
2. 是一组高度相关的技能集合
3. 使用名词或名词短语命名，格式：### 知识大类名称

4. 有序列表项（-）— 原子知识节点（Atomic Knowledge Unit）

这是最重要的规则。每一个列表项等于Obsidian中的一个“原子笔记”，每一项必须严格包含以下信息结构（顺序不可变）：

1. [Knowledge ID] 技能名称
   1. 学习资源：资源名称 | 类型 | URL
   2. 通关标准：可验证的产出或能力描述

具体要求：

1. Knowledge ID必须与原报告完全一致
2. 技能名称必须是“可执行动作”
3. 学习资源：只允许使用报告中已有资源，不得新增、杜撰、泛化
4. 通关标准：必须是「可验证结果」，必须对应报告中的Success Metrics，不得抽象为“理解 / 掌握 / 熟悉”

五、完整性与一致性强校验（必须自检）

在输出前，必须在内部完成以下校验：

1. 每一个Knowledge ID：是否在大纲中恰好出现一次
2. 每一个原子知识点：是否同时绑定了【资源 + 通关标准】
3. 大纲结构：是否严格体现「从入门 → 进阶 → 系统化 → 工程化」
4. 是否存在：资源与知识点脱钩、通关标准无对应技能、知识点漂浮在结构之外

如无法满足，请自行修正后再输出。

六、输出要求（极其重要）

1. 只输出最终Markdown大纲
2. 不要解释你做了什么
3. 不要评价报告
4. 不要给建议
5. 不要附加任何额外说明

现在，请根据已上传的Deep Research报告内容，严格按照以上规则，输出Obsidian可用的知识库结构大纲。