对话智梦可创始人杜宇：不止监测 用AI实现睡眠主动干预
睡眠技术正处于一个重要的转型阶段，这预示着一场深刻的变革即将展开。
过去数年，智慧睡眠产品在国内市场完成了从理念提出到实际应用的初期验证过程。市场规模虽然在扩张，但整体渗透率仍然较低。根据《中国睡眠研究报告2025》的预测，到2030年，中国睡眠健康产业的市场规模有望突破万亿元大关。
尽管增长迅速，市场容量巨大，但与消费者的实际接触却存在困难。许多行业专家指出，症结在于目前大多数产品仅仅停留在监测和报告层面，能够实现主动干预的屈指可数。换句话说，这些设备可以告诉你睡眠不佳，却无法帮助你改善睡眠质量。
这一缺口正在吸引众多跨界者进入，该品牌便是其中的典型代表。
核心团队主要来自自动驾驶领域，研发人员比例超过80%，创始人曾主导国产新势力智驾系统的研发与量产交付。在这样的夹缝中，他们押注的是：采用车规级的工程标准和智驾级别的数据闭环，切实将睡眠干预落到实处。
这些智驾老兵理解的真正智能，并非仅将床联网或添加几个传感器，而是像自动驾驶那样，实现感知、决策、执行与进化的完整闭环，使产品在使用过程中不断提升对用户的了解，从而提供千人千面的体验。
然而，挑战也同样严峻：低渗透率导致市场教育成本高昂；数据隐私的敏感性和个性化服务需求之间需要找到平衡点；而睡眠本身是一个受心理、环境和生理等多重因素影响的复杂问题。
7月1日，AI睡眠超充垫在京东首发上市。该产品试图通过AI动态控温来重新定义睡眠干预。它凭借具身级别的感知能力，智慧决策输出个性化的温控方案，并通过主动干预来增强深度睡眠体验。
在新品上市之前，团队与该产品创始人杜宇进行了深入交流。他分享了许多深刻的见解，内容涵盖跨界创业的动机、技术迁移的逻辑、未来更多改善睡眠的场景，以及对睡眠赛道终局的判断。
创始人兼CEO
一群智驾工程师的跨界尝试
：您是从什么时候开始考虑独立创业的？
杜宇：创业的想法其实很久以前就已经存在。在学生时代，我就一直怀有创办一家企业的梦想。毕业后，我一直在自动驾驶行业工作，这可以说是科技领域中最前沿和性感的部分。然而，从2023年大模型爆火之后，我意识到自己所处的赛道似乎已不再是最前沿的了，内心难免产生躁动。上一份工作中，我亲身参与了一款爆款产品从0到1的研发和上市全过程。在与那些科技行业顶尖人才一起创业的过程中，除了耳濡目染，我还发现原来印象中的这些大咖并非三头六臂。这在很大程度上打消了我对创业最大的心理障碍。结合时代因素的推动，我决定亲自下场尝试一番。
：核心团队全部来自自动驾驶领域，为什么选择进入睡眠赛道？
杜宇：这个选择既有感性原因，也有理性原因。在感性方面，多年高强度自动驾驶工作让我自己出现了一些睡眠问题。我曾寻找能够解决这些问题的好产品，但发现市场上真正有效的产品非常有限，或者产品形态仍然比较传统。既然市面上缺少合适的产品，我便想自己尝试做点什么。在理性方面，我们思考创业方向时，是从整个泛AI领域出发的。AI的三大本源要素——算法、算力和数据——从应用角度看，前两者很难产生真正的差异化。核心在于模型经历过什么，这类似于人的成长过程。因此我们认为，AI时代的创业重点是找到数据入口。
一个优质的数据入口需要具备三大核心要素：数据源广、数据连续性强、场景粘性高。健康领域是最广泛的需求之一。健康领域不外乎睡眠健康、运动健康和营养健康三大板块。其中，睡眠健康数据最符合优质数据入口的三要素。结合我自身的需求，我们选择以睡眠赛道作为切入点。
：您认为睡眠赛道存在哪些痛点？基于什么判断，这个行业值得重新改造？
杜宇：简单来说，睡眠问题广泛存在且长期持续，可以切入的点很多。过去的产品，如可穿戴设备，主要起到监测和告知的作用，无法直接帮助用户改善睡眠，更没有针对个体差异的产品。我们认为，多样化的个体需求更适合引入AI定制化方案来解决。
：从自动驾驶到智慧睡眠，您认为哪些能力可以复用？
杜宇：从行业角度看，自动驾驶和睡眠领域看似不同，但从技术范式上看，逻辑本质相同——都属于泛AI硬件。对于AI硬件来说，软件迭代和体验的持续提升，数据驱动是目前行业公认的最佳方案，但也是最困难的。自动驾驶率先建立了完整的数据驱动架构。这套范式证明了AI硬件产品体验持续进化的可能性。与自动驾驶相比，睡眠数据的稳定性和长周期性更好。睡眠是一个刚性需求场景，非常适合作为数据入口。因此，这套数据驱动的模型开发范式完全适用于睡眠场景。
：目前整体团队建设情况如何？团队构成是什么样的？
杜宇：截至目前，我们仍是以研发为主的团队，大约50人左右，其中研发人员占比达到百分之七八十。目前产品已进入上市阶段，我们正在快速补充市场和营销相关人才。早期的班底主要是自动驾驶老兵，在研发过程中我们持续补充了产品相关人才。据我们了解，我们是这个行业中率先完成全栈自研的企业。与其他企业相比，我们至少存在9到12个月的交付周期差异。
致力于成为私人健康机器人公司
：公司定位为私人健康机器人，未来战略部署会让它承担更重要的角色吗？
杜宇：我们从两个角度来理解私人健康机器人。在过去很长一段时间里，私人健康服务主要停留在高端圈层。通过长期规律的健康监测或医疗服务，医务工作者能够了解个人身体特质、健康变化过程和未来趋势。这些信息可以用于私人健康管理，通过定制化方案帮助特定个体改善健康状况。机器人的核心能力在于多样化的干预可能性，因为它实际上是数字世界与物理世界之间的桥梁。因此，私人健康机器人的概念基于我们对用户长期的理解和健康洞察，并结合不断增加的干预手段，为用户提供完整的定制化健康管理闭环。
短期内，我们会用用户最能理解且最有效的方式帮助他们解决单点问题。长期来看，我们会持续增加干预的维度和感知能力。当前产品中包含智能健康机器人，它会不断进化，长出更多功能，为用户提供更全面服务。
：7月上市的新产品最核心的卖点是什么？
杜宇：首款产品的核心卖点是AI动态控温。它通过定制化的睡眠环境调节能力，帮助用户改善睡眠。这应该是睡眠科技行业中唯一实现了从感知、决策、干预到自主进化全闭环的产品。
：该产品与市场上的传统睡眠产品有何区别？
杜宇：首先在产品形态上有根本不同。我们的产品不是床垫，而是轻量化的床笠。床笠最大的优势在于，它可以直接叠加在用户原有的床垫上，实现智能化升级，更适合当前存量房市场。我们自行定义了睡眠产品的三阶段：1.0时代是以静态对抗动态的工业化产品；2.0时代是带电或带感知的千人一面的电动化产品，它们都无法真正实现用户价值闭环。而3.0时代睡眠产品的典型特征是从感知、决策到干预，再到进化的完整闭环，这使得我们能够断代领先现有的传统睡眠产品。
：睡眠非常复杂，温度并非唯一因素，仅靠调温是否过于单一？
杜宇：睡眠是一个极其复杂的命题，既有客观因素也有主观因素。没有哪款产品能帮助每个个体解决所有变量。但对于有睡眠问题的人来说，大多数人愿意尝试任何一个能帮助自己改善问题的单点产品。我们的核心逻辑是先解决最核心的变量，在这个变量上做深做透，然后逐步扩展到其他变量。未来我们会增加更多干预维度，包括声音、光线、湿度等，不断丰富空间智能生态，为消费者带来更多3.0时代的新产品。
：产品体系包括超充垫、智控主机、智能机器人、App四端，哪一端最重要？迭代重点放在哪里？
杜宇：这四个部分协同配合。超充垫非常薄，不影响用户原有床垫的睡感，同时内嵌无感柔性传感器来获取基础生理指标。结合智能机器人内嵌的环境传感器获取的环境关键变量，智控主机进行融合并实现针对性的睡眠微气候调节。App则是重要的用户界面和智能体的载体。因此，这四端密切配合。后续的迭代也会从完整的用户体验闭环角度出发。
实现从感知到进化的闭环
：VitaEcho传感器采样率达到1000次/秒，这在行业中属于什么水平？有什么具体作用？
杜宇：这与消费者熟知的监测方式截然不同，是采样率的指数级提升。大家最熟悉的可穿戴设备，如手表、手环、戒指，普遍采样率大约在25-50赫兹，有些低功耗产品甚至更低。25至50赫兹仅能完成心率和呼吸的监测。而1000赫兹以上的采样周期可以将心跳之间的心尖毛刺完全测量出来，从而更准确地计算HRV（心率变异性）指标，更贴合个人真实的生理状况。在泛AI硬件领域，数据纯净度和数据基础是决定一款产品能走多远的最基本要素。
：VitaNeuro模型需要学习多久才能开始提供个性化体验？第一晚、第一周、第一个月分别能感受到什么不同？
杜宇：产品购买回去的第一天就能感觉到明显差异。我们在交付时已经预设了对大多数用户有明显体验区别的睡眠温控曲线。该曲线会根据用户在产品初始化阶段输入的健康状况、生理情况和温度偏好等生成推荐。连续使用一周左右，这条曲线会逐渐贴合到最适合每个人的睡眠温度曲线。用到一个月、半年甚至一年，它会越来越了解用户，更贴合不同阶段的需求。从特征工程角度来看，这是一条高斜率后逐渐拟合的曲线，越贴近用户就越平滑。
："影子系统"在系统中扮演什么角色？会不会导致模型"过拟合"而失去泛化能力？
杜宇：影子系统是数据工程中最核心的数据筛选和挖掘机制。它可以将无差别上传所产生的大约98%-99%的冗余数据在终端通过这套机制优化和筛选掉，只保留高效、高价值的数据。这套机制在人才密度极高的自动驾驶行业中也只有极少数公司真正落地，在睡眠科技领域我们是目前唯一实现的。在私人健康这个命题下，我们需要处理每个个体的独特需求。从基座模型能力来说不应该过拟合，但从私人健康模型角度看，就应该拟合到每个用户最针对性的需求上。过拟合度越高，在个人服务能力上表现就越好。
：为什么选择温度作为切入角度？
杜宇：温度是影响睡眠最核心的变量，没有之一。大多数人都经历过夜间踢被子、反复被热醒或冻醒的场景。不同睡眠阶段不同温度对睡眠质量的影响是显而易见的。温度是用户最容易理解的因素，而容易理解的因素会大大促进用户的决策。因此我们选择了最能帮助用户解决问题、同时又最便于用户做出决策的要素，作为首款产品的切入点。
：许多用户担心"水+电+床"的组合，你们如何应对安全隐患？
杜宇：我们来自汽车行业，车规级的安全理念是全行业最严苛的标准之一。我们将汽车行业的质量标准和研究范式迁移过来。产品从源头设计上实现了水电分离，不仅在硬件上进行了测试，还做了大量仿真驱动设计和测试。在机制上，我们建立了三分级安全架构，从设计根源上确保产品不会对用户产生真正的安全问题。
：你们提供的睡眠监测报告与市面上其他公司的报告有什么不同？
杜宇：从健康监测报告维度来看，大家熟悉的穿戴类产品基本已经达到可用水平。我们的核心优势并不在于基础报告，而在于利用更高的传感器采样率，为模型提供更准确、更深层次洞察用户健康状况的基础。同时，报告不仅告知用户睡眠质量如何，还会直接应用并主动干预。此外，智能体还会提供管家式的改善建议，例如如何管理日间精力等。我们希望带给消费者的是私人健康管家的体验，这是我们在报告之上为用户提供的额外价值。
如何分到睡眠这块市场蛋糕
：中国智能睡眠产品渗透率仍然很低，您如何看待市场痛点和趋势？
杜宇：最核心的问题还是用户信任。过去许多产品在原理或功能描述上比较费解。一款好产品应该让用户明白它为什么能对自己产生价值。让用户明明白白地消费，理解产品能带来什么价值，与用户站在一起，真诚对待用户，最终一定会获得用户信任。
：目前大部分睡眠健康产品停留在监测阶段，无法实现干预，这究竟是技术做不到还是不愿意做？干预的难点在哪里？
杜宇：传统产品的认知是希望用奥卡姆剃刀原理打造一款简单产品来解决单点需求。市面上感知、决策、干预三个环节的单点产品都存在，但没有一个能将三者串联起来。传统品牌已经吃到部分红利，原生动力去做新产品的驱动力相对较弱。后进的创业者则希望用最短路径验证想法。多重因素导致全链路闭环产品较少。
：许多品牌依赖订阅服务，该产品也会重点做订阅制吗？
杜宇：我们会尊重不同地区消费者的消费习惯。在国内，产品将以硬件销售加软件服务的形式出现，软件进行分级，并在适当时机根据消费者对软件付费意愿的变化调整策略。海外市场已有成熟的软件付费习惯，因此会以硬件加订阅的方式降低准入门槛。
：您会担心头部大厂下场竞争吗？如何应对？
杜宇：肯定会有顾虑，但并不担心。我们切入的是一个夹缝赛道。传统家居巨头转型速度较慢，科技巨头有更重要的任务，不会投入最核心的兵力。而我们则是全心投入，率先建立用户数据壁垒。用户数据是不可迁移的，这是不可逾越的护城河，也是用户粘性的来源。
超越睡眠的更大愿景
：公司是否在为进入具身智能赛道做准备？智能机器人未来的迭代方向是什么？
杜宇：核心团队的履历和能力完全能够胜任具身产品的开发。人形机器人方面我们持续密切关注，但目前可能不是最佳切入时机。自动驾驶和人形机器人归根结底都属于制造业，都需要拼成本。我们的做法是在通向私人健康机器人的道路上沿途下蛋。分阶段验证技术路径，同时以不同产品形态积累高质量、大规模的真实世界数据，加强模型对真实世界的认知。
：您提到睡眠是入口，未来会扩展到更多健康场景，下一个最可能落地的场景是什么？
杜宇：睡眠之所以能成为优质的健康入口，核心在于它的刚性需求。第二个场景是运动健康和饮食健康。当用户睡得好之后，我们可以在运动方面提供指导。我们会在合适的时间点推进这些方向，但短期仍聚焦于睡眠和日间精力管理。
：未来是否有出海计划？
杜宇：从品牌诞生的第一天起，我们就瞄准了全球化市场。在了解海外相关法律法规和准入机制后，今年年底我们将开启第一个海外国家的落地。海外市场已经被友商进行了较为成熟的教育，用户非常期待有性价比更高的产品出现，帮助他们解决已经认知到且持续存在的需求。
：品牌营销方面有什么规划？
杜宇：我们的品牌定位不是家居品牌，而是科技公司。我们将从品牌心智和产品心智建立入手，希望成为高端悦己人群能够体验到的全新产品。从人群画像来看，我们不会局限于特定人群，因为睡眠问题是非常广泛的社会问题。根据市场调研，常见的重脑力工作者对产品的兴趣最强，包括一些运动爱好者。30到40多岁的社会和家庭中坚力量，既关注自身健康，也关心父母和子女的健康，付费意愿最强。
：从长远来看，产品会向医疗级方向演进吗？
杜宇：从终局来看，要提供优秀的私人健康管理，必须具备医疗级能力。传感器层面已经具备这一基础，但服务目前定位在时尚健康认知上。长期来看我们会具备相关能力，是否推出医疗级产品将根据市场反馈进行调整。
：多年后您希望该产品被记住的是什么？
杜宇：私人健康机器人的开创者，或者说，私人健康平权的奠基者。目标是成为私人健康机器人领域的开创者，并最终推动私人健康平权理念的广泛实现。