百度系大牛创业：AI大模型翻涌 汽车安全有了新型“防护罩”
2023年初，ChatGPT横空出世，颠覆人工智能方向。两年间，OpenAI与Meta等持续竞争，但大模型更务实地渗入产业，智能汽车安全正是其重塑的重点领域。
然而，对于现实世界，单一通用大模型无法解决所有行业问题。因此，在追求更强AI性能的同时，大模型通过应用和底层技术加速向实际产业渗透。
以智能汽车为例，引入AI大模型并喂以海量数据后，特斯拉的FSD自动驾驶软件包在北美地区的表现比以往任何时刻都更接近人类驾驶。
AI大模型与汽车产业的交汇远不止于此。在智能座舱、汽车安全等领域，大模型正重构产业格局。智能座舱引入AI后，车内语音对话更加贴心与拟人。
汽车安全或许是一个更隐秘却与用户和产业安全高度相关的领域。当前智能汽车联网功能日益增多，安全漏洞与黑客攻击手段也更加多样和无处不在。
AI大模型的到来，能为汽车安全体系构建更强大的防御罩。这正是木卫四创立的初衷：采用云原生、数据驱动方式，借助AI打造能自我迭代与升级的汽车安全体系。
今年8月，木卫四的汽车安全大模型“蝴蝶AI”从1.0迭代至2.0版本，在智能运营安全底座基础上进化出一批智能体群，能力更丰富。其AI能在数百万辆汽车的异常日志中自动识别黑客攻击和异常状况，帮助车企实时识别安全风险。
值得关注的是，木卫四创始人云朋曾是百度Apollo元老级人物，担任过百度安全技术委员会主席。当AI大模型与Apollo元老碰撞，汽车安全与AI会擦出什么火花？
01
百度Apollo元老创业，这次是汽车安全
不同于在车上安装杀毒软件的传统思路，木卫四自2022年成立起，便致力于用云端AI分析和大数据来构建网络安全监控与异常洞察能力。
在全球市场，国际汽车安全公司Upstream Security也走了类似道路，并获得了瑞典沃尔沃集团、韩国现代汽车等车企的投资。
木卫四选择用AI解决安全难题，与创始团队的百度背景密切相关。
2017年，时任百度总裁兼首席运营官的陆奇提出“All in AI”口号后，大批AI人才汇聚百度。
但人才因AI汇聚，也因AI热潮流失。2016年后，百度这批AI大牛在资本推动下多数走上创业之路，百度因此被称为“AI黄埔军校”。
经公开资料整理
汽车行业是百度AI人才的关键流向。前百度研究院院长余凯创办的地平线机器人，已成长为国内乘用车智能计算平台的关键角色。百度史上最年轻的T10、编程天才“教主”楼天城，与前百度首席架构师彭军创办的小马智行，仍是国内估值最高的自动驾驶公司（85亿美元）。
从百度走出的地平线、小马智行、文远知行等均走向上市IPO前夕；毫末智行CEO顾维灏、中智行创始人王劲、主线科技CEO张天雷、斯年智驾CEO何贝、宽凳科技刘骏等，无一不是从百度走出的自动驾驶创业大牛。
新一轮AI大模型浪潮来临时，百度AI大牛们没有错过。例如第四范式等创业公司将行业大模型应用于多个垂直行业。
木卫四的创立，也是百度AI人才持续出走创业的一个缩影。
与AI大牛创业的心路历程相似：云朋2014年加入百度，一年后负责Apollo无人车安全业务，与Apollo各种自动驾驶元老熟识。
2017年百度创始人李彦宏开着无人车上五环背后，就有云朋所在安全团队的护航。云朋搭建的百度无人车信息安全体系架构，还成为Apollo开源平台的一部分。
从事安全行业近20年，云朋做到百度安全技术委员会主席、Apollo首席安全架构师。但他隐约觉得，智能汽车安全赛道正处于“东方鱼肚白”之际。
“就像十多年前的互联网安全一样，汽车行业将迎来网络安全的黄金年代。AI是汽车安全爆发的绝佳契机。”云朋说，他不愿错过机会，如今看来这条路是对的。
于是他说服同在百度的好友，几个小伙伴一起，在疫情压力下创立了木卫四。百度系创业大军中从此多了云朋与木卫四的身影。
事实上，“木卫四”是木星第二大卫星的名字。其表面曾受许多陨石撞击，但地壳依然稳定无裂痕。科学家认为木卫四是建立太空基地的最佳安全地点，能为人类走向宇宙深处提供后援。
云朋希望公司能像“木卫四”行星一样，提供稳定守护汽车安全内核的能力，同时支撑智能汽车走得更远。
2023年春节后，AI大模型爆火，云朋更加确信AI与汽车安全赛道将迎来爆发期。
他认同百度创始人李彦宏的观点：基于大模型的智能体是AI时代的网站，将有几百万甚至更多智能体出现，形成庞大生态。
“很像2000年初轰烈涌现的网站，有海量功能和需求，有些网站走向衰败，但也有网站走向千亿价值。”
云朋认为，To B领域，AI大模型会出现很大的独角兽。尤其在汽车安全这样的产业端，垂直大模型有机会做到通用大模型做不到的事。
02
AI大模型，扼杀汽车安全隐患于微时
智能汽车从未像当下一样火热，电子电气架构越来越集中，车辆向机器人方向演进。但盛况之下也有暗影，网络攻击正成为智能汽车安全的重要威胁。
2021年，曾有黑客远程入侵并控制了一辆Model S，通过漏洞打开车门将车开走。更可怕的是，黑客还能在车辆正常行驶中突然关闭系统引擎。类似案例不算罕见。
据木卫四发布的《2024半年度汽车漏洞及威胁情报》调研，上半年全球安全事件中，70%的攻击是远程攻击，尤其智能座舱、充电服务、智能控车、自动驾驶等场景安全威胁较高；物理攻击仅占5%。
木卫四发布的《2024半年度汽车漏洞及威胁情报》
根据联合国法规草案，预计2030年汽车联网率接近100%，目前许多互联汽车已发展到15-20个威胁面，并不断增加新功能和互联。联网功能日益增多，汽车安全隐患始终是车企与用户的心头隐忧。
社交平台上常有车主吐槽“手机频繁收到车辆预警信息，最终虚惊一场”。
因此，无论是宏观体系化预防，还是从细微处优化用户体验，都考验着车企的安全意识与能力。
工业和信息化部也颁布了相关法规，要求加强驾驶辅助功能等产品安全，从法规层面给出落地建议与措施。
云朋认为，汽车安全会从单点攻防阶段走向主动防护、自我迭代的时代。“原来攻防手段相对单一，但车企越来越需要体系化产品，从研发设计到运营全生命周期都需要防御。”
“60分不具备防御未知危险的能力，不具备成长性；90分就是用更先进的人工智能应对不断变化，抵御未知安全漏洞与黑客攻击。”
AI大模型技术引入后，木卫四可帮助车企更快搭建出能达90分的汽车安全体系。
据云朋介绍，木卫四的汽车安全运营平台VSOC，能用AI算法对数千个汽车信号量进行深度分析，区分用户行为与恶意活动。例如对TBOX、IVI、CGW、BCM、TSP云服务、OTA服务、APP服务、密码基础设施等资产持续监测及响应，并提供数十种智能化服务。
云朋表示，传统安全算法依赖工程师手写预规则，若一分钟内车辆连续五次开门，系统便触发警告。但这类规则难以灵活应对复杂现实，比如有娃家庭周末可能经常出现小孩连续误开车门的情况。
而基于Transformer等大模型架构，可更早地将安全隐患扼杀于微时。AI大模型天然具备从海量数据中捕捉规律的能力，能从用户日常习惯中理解行为含义，做出更精准预警。
例如理解家庭有娃背景后，即使小孩连续多次打开车门，系统也不会认为异常，从而减少不必要的预警。用云朋的话说，在AI大模型帮助下，汽车安全完全能做到千车千面。
除了技术底层引入AI大模型框架，木卫四的蝴蝶大模型还能以对话助手形式出现，并提供汽车合规、安全运营、数据分析等智能体，帮助车企搭建全生命周期安全体系。
例如，当车企运营人员打开VSOC看到几十万条安全告警信息时，若没有大模型助手分析，很容易忽视真正有风险的安全漏洞。而使用VSOC助手后，运营人员可直接提问：这么多异常车门状态警告中，哪些是真正有威胁的案例？
木卫四曾做过对比，在汽车安全问答领域，与ChatGPT相比，其大模型拥有更好的法规理解与问答表现。
一次客户演示中，由于效果不错，云朋和团队被要求展示底层代码以验证是否基于AI大模型，团队当即打开后台进行验证。
云朋表示，有了AI大模型算法后，可省去专门的数据分析工程师角色，数据分析工作有超30%的效率提升。
这背后离不开木卫四对AI大模型的投入。蝴蝶大模型输入了十几个国家和地区的汽车安全法规以及私域数据案例进行训练，涵盖4S店、销售、产品质量等相关数据。经过一年强化训练，其AI大模型已长足进步。
对车企而言，如何体系化部署与构建汽车安全体系是长期命题。木卫四通过与云厂商提前合作，将汽车安全大模型的私有云部署成本降至百万元内，车企可在更短时间内部署私有化安全运营体系。
03
从网络安全，到整车安全
在汽车网络安全之外，智能汽车网络攻击还发生在自动驾驶、车路协同V2X等场景。基于行业痛点，木卫四的安全解决方案覆盖了智能驾驶、充电桩等领域，同时提供汽车安全情报服务。
例如在智能驾驶领域，木卫四可针对行车安全、用户隐私和传感器安全提供全面解决方案，涵盖高速NOA、城市ICA+、记忆泊车、自动泊车、智能召唤等多个业务场景。
在威胁情报平台方面，木卫四还能从深网和暗网获取情报，针对车厂、Tier 1和Tier 2供应商、网联汽车服务提供商等细分市场提供量身定制的情报服务。
木卫四的目标是以汽车网络安全运营为抓手，在AI大模型助力下衍生一批智能体功能，覆盖整车安全范围。
凭借前沿AI能力与灵活方案，云朋透露，蝴蝶大模型已进入商业化交付进程。木卫四在欧洲建立了全球化运营中心，已为中国最大出海车企提供海外服务；同时为海外车企进入中国提供安全运营服务。
云朋表示，一家车企因在海外看到知名汽车安全公司Upstream Security的AI安全能力，在国内寻找后，发现只有木卫四能做，于是爽快达成合作。
包括宝马中国、福特中国、赛力斯、奇瑞、上汽、广汽、蔚来、合众等车企，都是木卫四的合作伙伴。
此外，木卫四还与百度、360等公司开展技术合作，将核心产品VSOC汽车信息安全运营中心与对方的入侵式检测防御服务实现优势互补，从车端、云端全方位保护车辆核心数据、资产和智能化场景安全。
木卫四还在建立面向全球化的合作生态，与华为云、百度云、阿里云、亚马逊云、微软云等云厂商，国内计算平台企业地平线，德勤等机构建立了生态合作关系。
在产品不断演进、商业落地不断破局、生态不断开拓的背景下，木卫四受到资本机构青睐。今年5月，木卫四完成数千万元Pre-A轮融资，投资方包括国海瑞丞与胡杨林资本。此前，木卫四还获得了红杉中国种子基金的天使轮融资。
从百度出走的AI人才，凭借技术积累，让汽车安全等垂直产业迎来AI重塑契机。木卫四等企业以AI为核心，助力车企搭建稳固的安全体系，已在浪潮中留下印记。