二次元垂直大模型:快看AIGC业务初露峥嵘

时间:2026-07-03 08:45:54 来源:互联网

始于2022年末的ChatGPT浪潮,让AI大模型概念迅速普及。随即大量互联网公司竞相布局,巨头聚焦通用大模型,而中小厂商则探索垂直领域应用,试图在细分赛道找到突破口。

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去年春季,漫画平台快看正式组建AIGC事业部。时隔一年后,该公司对外公布了正在研发的AI产品。7月11日,在由数据库公司Zilliz举办的User Tech直播活动中,快方面透露说,他们在尝试基于开源大模型进行微调,目的是训练一个聚焦二次元领域的垂直大模型。

据快看方面介绍,目前其在AI智能问答和IP角色互动两大场景中取得了实质性突破,相关AI产品正在内测阶段,用户将很快能体验到新功能。具体来看,他们借助大语言模型(LLM)和检索增强生成技术(RAG)提高作品搜索转化率,为搜索带来全新活力。为此,团队采用了“微调大模型+RAG增强”策略,构建了内部PGC专题知识库、UGC帖子知识库和问答知识库。

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简而言之,快看此次打造的二次元垂直大模型主攻两个方向:其一是类似Character.AI所推崇的AI角色扮演;其二是基于自身内容库构建的二次元AI搜索。AI智能问答帮助用户从海量漫画中找到目标作品,而IP角色互动则满足了粉丝与喜爱的漫画角色打破第四面墙、面对面交流的愿望。

乍看之下,快看的选择符合因地制宜的路径。这家成立于2014年的公司,专注于面向国内年轻读者的国漫IP平台和分享社区,经过十年发展已成为国漫行业龙头,坐拥超过1.3万部漫画作品和80%头部优质IP。用AI赋能产品,从而在腾讯、B站等强势竞争对手的挤压下留住用户,正是快看开发AI产品的初衷。

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然而AI赋能并非一蹴而就。先看“AI智能问答”面临的问题:基于庞大内容库做AI搜索本不是难题,比如知乎推出了“知乎直答”,微信读书上线了“AI问书”,这些都属于对现有资产的充分利用。但快看的问题在于其内容库相对单薄,1.3万部漫画作品并不算多。AI大模型之所以能实现智能涌现,关键在于大规模参数,而1.3万部漫画即使作为小尺寸模型的语料也可能不够充分。

如今国内文生视频大模型中,快手可灵能领先,原因是其日均新增短视频数量在千万级,累计超过百亿条内容;反观爱优腾等长视频平台,内容库则以万为单位。“漫画大模型”迟迟未能问世,正是因为漫画作为新兴媒介,历史底蕴不及书籍,创作门槛却堪比长视频。

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尽管1.3万部漫画看起来数量可观,但细分到不同类型后,每个品类可能只有几百部作品,难以充分发挥AI智能问答的效果。至于IP角色互动,这确实是当前AI应用的热点——AI伴侣。从独角兽级别的Character.AI到OpenAI GPTs商店中泛滥的AI女友,AI伴侣的魅力在于为用户提供情绪价值。

现代人生活节奏加快、工作压力增大,缺乏时间和精力建立深入的人际关系。在现实交友困难重重的情况下,百依百顺的AI伴侣几乎没有问题。与AI伴侣满足男女交友需求类似,快看的IP角色互动满足了漫画迷期待心爱角色鲜活起来的愿望。从某种意义上说,AI加持的IP角色互动与Cosplay异曲同工,都是通过满足情感需求来创造商业价值。

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相较于AI伴侣,快看正在做的IP角色互动拥有一个显著优势:角色与用户的情感连接并非凭空捏造。目前Character.AI处境艰难,关键原因是聊天机器人缺乏连贯叙事,用户很难从特定场景开始培养感情,只能直接切入对话。反观快看的IP角色互动,有漫画作品作为支撑,人物塑造和世界观描绘都不需要AI介入。

如果快看能做到比肩Character.AI的对话能力,那么实现沉浸式聊天并非虚言;若做不到,其建设二次元垂直大模型的想法可能将竹篮打水一场空。