随着OpenGradient在Sui上整合Walrus，去中心化人工智能迎来发展契机

人工智能研究实验室OpenGradient借助Walrus数据存储协议打造去中心化AI智能体。

中心化问题是AI系统的主要痛点之一，这促使众多企业转向区块链寻求解决方案。6月25日周三，OpenGradient宣布与Walrus达成整合，将为Sui Network（SUI）带来去中心化人工智能。

OpenGradient将利用Walrus的去中心化存储网络构建和运行分布式AI代理。据团队透露，该整合方案可支持跨数十个生态部署逾100个AI模型。

该平台的终极目标是实现去中心化AI的愿景。OpenGradient联合创始人兼CEO Matthew Wang阐释了让用户自主掌控AI模型的优势：模型将具备隐私性、更低运行成本及更高透明度。

"人工智能不应被少数科技巨头垄断，它本就属于用户群体。我们的使命就是让这个理念落地，使专业AI开发者和普通用户都能创建、修改并真正拥有自己的AI模型。"OpenGradient创始人Wang表示。

Walrus基金会：AI模型需要去中心化数据

由于AI模型需要处理海量数据，去中心化存储方案正显现独特价值。Walrus基金会管理执行Rebecca Simmonds指出AI解决方案开发者对Walrus这类存储平台的迫切需求。

"以往可选的集中式架构方案始终存在隐私失控的风险，导致真正去中心化的模型难以构建。与OpenGradient的整合填补了这一空白，为用户提供夺回数据控制权的分布式存储方案。"Walrus基金会的Simmonds强调。

通过开放存储协议，用户可以清晰追溯AI模型的训练数据来源。OpenGradient表示，开发者和用户现可利用Walrus数据存储来构建和训练专属模型。