让一线大厂 P7、P8、P9 给你出谋划策：我开源了 3 个 Skills

我是悟鸣，通过与不同职级同学交流，发现视角差异极大。于是将大厂P7/P8/P9的能力模型整理成3个开源Skill，让AI分别从不同视角提供建议。

最近和许多不同职级的同学交流，我有个很明显的感受：同样一个问题，不同职级的人看到的重点完全不一样。

很多同学其实很想请教高P，尤其是自己下一个职级的人，看看自己的方案、项目和成长方向到底差在哪里。

但现实问题是，你不一定认识这样的人，就算认识，对方也未必有时间长期帮你看。

所以我突发奇想：为什么不直接做成Skill呢？

这次我基于公开资料，把一线大厂P7、P8和P9的能力模型整理成了3个开源Skill。你可以把自己的困惑、方案或项目计划发给它们，让AI分别站在不同职级视角给你评价和建议。

P7是“团队级专家”：能独立扛复杂项目，把一个模块、系统或小团队带出结果。

P8是“领域级负责人”：能负责一块业务/技术域，影响部门判断，开始参与策略制定。

P9是“业务/组织级导演”：不只是专业强，而是能定方向、整合多域资源，影响业务决策和未来规划。

这3个Skill我已经开源到了GitHub代码仓库中，搜索：chujianyun/skills。

安装也很简单。把对应Skill的链接发给你的Agent工具，比如Qoder Work，让它按提示自动安装就可以。

比如说，我们想参考AI大神Karpathy的llm-wiki，给团队搭一套知识库。

如果自己暂时还没有完整思路，可以先让P7 Skill从“团队级专家”的视角给一轮建议。

我发现它给出了两个比较容易踩的坑，试点方案也相对靠谱。比如先导入高价值材料、跑通3个真实问题，再根据指标复盘，而不是一上来就把系统做得很重。

同样的问题，你问P8，答案也会明显不一样。

提问时也可以带上自己的职级，这样AI更容易判断哪些建议适合你当前阶段。

其中有个取舍我觉得挺有帮助：前期不要急着上向量库、搜索服务、复杂权限系统。Markdown + Git + rg + Obsidian/Codex就够你验证价值。等页面规模到几百页、查询明显吃力，再考虑更完整的检索方案、本地搜索或MCP。

大家感兴趣可以安装试一试，当你遇到一个问题时，可以多一个“更高视角”的参照物，帮你发现自己没看到的盲区。

如果你正在做项目方案、技术规划、产品判断、团队知识库或个人成长复盘，可以试试把问题分别丢给P7、P8、P9，看它们会从哪些角度挑战你。

在确保数据安全的情况下，你也可以把你的职级、业务特点或者其他信息有用也放到Skills里，这样的话，AI可能会给出更个性化、更有用的帮助。

利用这3个Skill，你可以获得从团队级到组织级的多元视角，帮助发现盲区并优化方案。在项目规划、技术决策或个人成长中，尝试让AI从不同层级挑战你的思路，提升决策质量。