CFO与CIO跨界对谈，企业数智跃迁不只是“经营重构”|从数字化到AI系列对话

企业迈向AI时代，路径并非单一固定；关键在于找到适合自身业务场景的切入点，推动智能化落地。过去两年，智能化已成为企业管理者关注的焦点，从技术突破到产业应用，从工具探索到组织变革，围绕AI的讨论持续升温。然而，技术本身不会自动释放价值，企业能否找到适配自身发展阶段的应用场景，并将AI能力转化为解决实际经营问题的能力，才是核心所在。所有的智能化话题，最终都会回归到业务本身。

7月3日，由钛媒体研究院与ACCA联合发起的《从数字化到AI》系列对话第一期上线。该节目邀请行业资深CFO和CIO进行跨界对谈，从财务与技术双视角拆解AI转型的痛点、落地路径与破局思路，为企业数智化变革提供实战参考。

本期嘉宾包括无限极CFO兼副总裁陈松、格林美高级副总裁兼财务总监穆猛刚、中顺洁柔副总裁兼CIO杨森林，以及字节领高创始人、彩食鲜终生荣誉CTO乔新亮。

两位CFO与两位CIO在长达两小时的对谈中碰撞出诸多不同观点，呈现了企业面对AI的真实状态：有人已进入业务链路，有人仍处于探索阶段；有人强调颠覆与取代，也有人强调从小场景开始积累。

企业现在要All in AI吗？

推进AI并不存在统一路径，不同发展阶段的企业、不同管理者的性格角色、企业产品所处的领域，都会影响战略制定和战术执行。

穆猛刚提到，许多企业会经历个人使用、部门应用，再到公司级推广的过程。对于不少企业来说，真正的问题不是是否拥抱AI，而是如何找到恰当的切入口。

陈松分享说，无限极的AI探索并非从零起步，而是基于多年数字化建设实现的能力跃迁。过去数字化更多解决流程在线、数据可视和管理透明问题，现在重点是让数据、流程和专业知识转化为经营洞察和行动建议。

这意味着AI的价值正从单点工具转向业务链路。对财务而言，AI不再只是内部效率提升工具，而是逐渐进入研发、生产制造、供应链、渠道和用户经营等环节。财务需更早参与AI场景设计、价值判断和风险识别。

杨森林分享说，得益于对AI的探索，中顺洁柔2025年实现了利润三倍增长，完成了从数字化到数智化的升级。尽管已在供应链上广泛应用AI，杨森林坦言：“现在的AI还没那么成熟，不足以自主行动，需要有一批人去驾驭。与此同时，那些不能驾驭AI的人，也会面临淘汰的风险。”

企业AI投入只看ROI吗？

AI转型是一个持续验证和迭代的过程，也是领导层认知改变的过程。

在中顺洁柔，这体现为通过小场景验证价值，而非一次性投入大型项目。杨森林表示：“找到一个最小的点证明AI行，然后再花一点钱去证明AI还行，一点一点推进。一个大的胜利是由无数个小场景组成的，小的胜利不断累积，老板才有信心持续投入。”

在多元化企业经营中，并非所有投入都能以ROI一概而论。通过持续积累阶段性成果，“积小胜为大胜”，企业不仅能逐步建立组织信心，也为CFO后续评估投入决策提供了更充分的数据参照。

数据治理不完善，就没法推进AI落地了吗？

与此同时，作为企业AI落地的重要基础，数据治理也更适合在应用中持续完善。穆猛刚提出，数据治理本身不是经营目的，而是服务业务目标的过程。企业可以围绕具体经营问题，以目标为导向逐步完善数据，而不是等待一个“大而全”的数据体系完成后再行动。

杨森林也指出，数据治理不是单纯的IT问题，而是受业务规则影响的长期过程。企业经营不会等待所有数据完美后再开始决策，因此高管的一个核心能力就是：在数据不完整、不准确的情况下，还能做出最优决策。

AI转型将引发哪些组织思考？

AI带来的变化不仅是技术变化，更是组织方式和人才能力的变化。职业边界如何确定？应该成为专家还是杂家？还需要培养怎样的心态？

1、职能边界更清晰还是更模糊？

随着AI进入企业，传统职能边界会变得更加模糊。杨森林表示，未来职能的边界感一定会越来越弱，它会重新定义所谓的专家和“会不会”的概念。穆猛刚也回应表示，AI时代一个人的判断力会越来越重要。一个人的Knowhow、专业知识、思想会越来越重要。

陈松介绍，无限极将AI项目区分为效率型、经营型和战略型投入，并推动跨部门协同。他认为，财务需要成为技术语言与经营语言之间的连接者。

2、成为专家还是杂家？

陈松认为：“随着AI的到来，我们应更应该成为领域内最顶级的专家。这样对AI深入领域的应用才更炉火纯青。”另外，他也强调对AI的应用要坚持长期主义。

钛媒体创始人万宁表示：“在AI时代，人才能力会变成T字型——既要有专业的深度，也要有视角的广度，这样才能够适应AI带来的冲击。AI也会帮助人在更广的域和更大的量上去掌握信息。”

3、“小错不断，大胜在手”

AI时代最大的变化之一，是企业需要重新认识不确定性。做好接受失败的心理准备是现在企业决策层的一项重要课题。

乔新亮表示，这个时代要求人们的心理模式做出深刻转变。过去的管理者追求全面确定性；而今天，无论是个人还是企业，都必须学会拥抱不确定性——这本身就意味着对“错误”应持积极态度。他认为，当下组织需要培育一种至关重要的能力与文化：小错不断，大胜在手。

结语

从战略决策到组织变革，AI转型需要企业多维度协同推进。本次对话揭示了AI落地的务实路径——从业务场景出发，持续迭代，最终实现价值创造。通过将AI放回企业经营场景探讨，本次访谈得出了诸多务实结论：AI带来的变化不仅涉及技术应用，更关乎战略决策、组织调整、流程优化、风险管理和人才能力。