可算找到一个能统一管理所有Agent且无需额外订阅的开源项目了

电脑里的Agent数量跟充电线类似，没人会觉得自己的充电线过多，我也如此。Codex有一个窗口，Claude Code也有一个窗口，Gemini和Hermes同样各自拥有独立的界面。窗口越开越多，文件与对话记录逐渐散落各处。我时常分不清，到底是我在使用Agent，还是Agent把我当成了复制粘贴的人工客服。

想要查找上下文，必须翻阅历史对话。想要查看任务进度，又得切换到另一个窗口。到了交付阶段，文档存放在这里，图片存放在那里，网页还运行在终端里。因此我每天都在ai news radar中搜索，最终发现了一个新的开源项目，名为Tutti。仅看Readme时，我以为它只是另一套为Agent提供GUI的桌面外壳，但实际上它提供了一个实时共享的工作空间，让我所有Agent可以共享上下文、文件、应用和任务。

用通俗的语言来说，Tutti并非另一个全新的Agent，而是为我们在用的Agent、订阅和Skills搭建了一个统一管理的电脑AI工作台，被称为Agent OS。

因此，Tutti更像是处于人、Agent与项目文件之间的一层综合工作台。在需要对话时，照样可以使用Codex或Claude Code。我们原有的所有订阅以及Agent本身的使用方式都不需要改变。有了Tutti之后，我项目进行到一半，想要查找应从哪里重新开始，应该调用哪个Agent，输入输出的文件存放在哪里，这些零散的信息都在一个工作目录中可以找到。这正是我觉得Tutti值得单独讨论的地方。

之前我们管理的是一个个独立的Agent对话窗口，而Tutti希望我们直接管理一个完整的AI Workspace。我们常用的Agent直接以App的形式摆放在桌面上，Claude Code、Codex点击即可进入对话窗口，还能同时打开多个，置灰的OpenClaw和Hermes Agent预计很快也会得到支持。至于这些Agent使用的模型，可以通过订阅或在设置中填写API Key来接入。

有了多Agent登入后，多Agent协作的任务能力也随之具备。先看第一个很好用的场景，通过@调用指定Agent。我担心使用fable5 API后如何节省额度，现在可以让claude code进行分析，然后在同一个对话中调用GPT Image2。

然后可以在对话中使用@，将Agent、Skill或需求文档一起带上。例如，我让Codex接着Claude Code的历史对话继续执行，此时Codex获取的不再是一份模型总结过的交接文档，这种方式容易遗漏细节。相反，Codex直接进入同一个项目的现场，快速浏览之前已经发生的事情。

我在Codex中运行任务时，它可以自动拉起Claude Code窗口，拿到结果后，再由Codex继续当前项目的工作。如果后续需要网页能力，可以继续调用Agent Browser这类Skill，将查资料、看页面、改文件串联起来。

当我们要求生成图片时，它自动调动了AI Canvas Skill，这相当于一个原生的Agent画布，为图像模型提供纯粹的创作空间。

最终，任务、应用、运行状态和产物都保留在同一个工作空间中。除此之外，Tutti将各种Skill制作成工作空间里的App。区别在于，通常Skills定位为隐藏在后台的工具能力，我们不一定能直观看到其操作。但Tutti的App是可视化的，拥有界面、文件、状态以及对应的产物，这意味着当Skill运行时，我们可以中途进行干预。我在AI Canvas中生成了一张主视觉，Codex就能直接引用这张图制作页面。我在AI PPT中撰写了产品介绍，@一下Agent就能读取并生成网页。所有产物留在同一个工作空间，可以被看见、被引用、被继续加工，无需下载、无需寻找文件、无需手动传递给下一个Agent。

玩法非常灵活。我可以在AI Canvas中先创建一张主视觉，然后让Agent直接引用这张图继续制作页面。我可以在AI Doc中自己撰写产品介绍，然后让Codex阅读这份文档，接着生成网页或PPT。甚至临时描述一句需求，它也能创建一个自己的小App。

现在轮到我最关心的价格环节。Tutti有一个名为BYO Subscriptions的机制，即Bring Your Own Subscriptions。简单来说，它会自动扫描本机上已安装的Codex、Claude Code等CLI，检测到后，Tutti中所有使用Agent能力的应用，都运行在你已经购买的订阅上，无需为相同的模型能力再次付费。

这才能称得上是开源项目，这才配叫Agent OS。它的定位是一个工作区，将我已经购买的Agent能力组织起来，而不是换一个外壳再卖给我一次。最后，Tutti还有两个功能值得关注。一个叫Goal to Tasks，我不需要一步步拆解任务，直接告诉它目标，它会自动拆分为若干子任务，决定哪个Agent负责哪件事。另一个叫Control Center，相当于一个总控台。所有Agent的对话、正在运行的任务、等待审批的操作，都集中在一个界面中。无需在五个Tab之间来回切换，谁在运行、谁卡住了、谁在等待审核，一个屏幕就能处理完。

例如，每次发现有趣的东西想与大家分享时，都需要准备一堆内容：公众号文章、落地页、口播脚本等。每次都需要重新向AI说明目标、拆分任务、分配职责，而这一整套任务完全可以沉淀为一个工作流。我只需写一条提示语包含目标并输入，Goal to Tasks自动完成拆分：文案交给AI Doc，主视觉交给AI Canvas，前端交给Codex，deck交给AI PPT。Control Center则充当秘书，盯着进度，我只负责确认操作。

感觉自己的14寸电脑屏幕终于够用了，因为只需放一个窗口来盯进度。最后，期待一下Tutti Readme中提到的后续VM版。我们刚刚测试的开源项目是Tutti，Agent在本地运行，Workspace也以本地为主，更适合个人统一管理多个Agent、多个订阅和多个App。如果是Tutti VM，Agent仍在本地，同样不占用订阅资源，但我们在讨论、运行、以及已完成的工作状态，会进入一个云端共享空间。换句话说，它补上了跨设备、跨人、跨Agent的协作能力。如果说当前的Tutti解决的是我一个人如何不被Agent窗口淹没的问题，那么未来的VM想要解决的是一群人如何共同管理一个正在运行的AI项目。

我现在使用Agent，最常做的动作是切换窗口。左边一个聊天框询问进度，右边一个文件夹翻阅文件，中间还需切换到项目管理工具查看任务状态。Agent时代最荒诞的画面可能就是这个了：你拥有了一个无比聪明的数字同事，但协作方式仍然停留在互相丢文件、贴链接、询问上次聊到哪里的阶段。这太原始了。所以我一直期待有一天，所有文件与App都整合成一个Agent入口。Agent与我们共享同一工作空间，使用同一套App，查看同一份进度。它不用在那头闷头跑，我也不用在这头干瞪眼，我们坐在同一张桌子前干活。到那一天，我们与AI的沟通或许就没什么隔阂了。