人工智能正深度重塑职场生态，下述三项策略可助力员工将生成式AI融入日常，提升效率与竞争力。

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AI正在彻底改变打工人的工作方式，以下3种策略可以应用于日常工作

·2024-08-06 17:05

即便身为企业领导者，当下也难以为人工智能的发展方向划定清晰路径。

虽然领导者的职责是在企业内部确立明确的AI应用场景与监管框架，但多数管理者仍对AI如何落地感到困惑。

假如你是企业老板，该如何应对突发AI技术对员工带来的冲击？

从企业家视角出发，我们必须立足当下、展望未来，认清AI技术对商业模式、员工体验和用户的实际意义。

这是一项艰巨任务，需要我们去适应和学习。坦诚面对自身的学习需求，是我们前进的最佳途径。

生成式AI在各行各业的快速引入，不仅在领导者之间，也在员工之间造成了巨大的技能差距，给所有人带来更大压力，要求迅速提升知识基础，与时俱进。

然而，这种演变并非自然而然：62%的员工表示，他们缺乏有效、安全使用AI的技能，全球只有十分之一的员工认为自己掌握了所需AI技能。

作为领导者，弥合这一知识鸿沟是当务之急。我们可以做很多事情来指导组织应对各种变化，包括当前面临的人工智能。

那么，在AI时代，可持续的技能提升应该是什么样？

下面是将人工智能技术应用于日常的三种策略：

01.为技能提升目标提供充足的资源

新一代AI技能提升既非一次性努力，也非一蹴而就之事。技术的复杂性与持续演进需要专门的教育途径、持续学习机会和资金支持。

因此，作为领导者，我们需要为员工提供资源，让他们能够参与学习机会（如技能培训），参加第三方在线课程，或为需要的技能提升提供学费报销。还必须确保所有员工都能获得这些资源，无论其日常工作性质如何。

在此基础上，我们可以将记录和分享学习成果的机制制度化，包括建立和普及沟通渠道，激励员工分享反馈、共同学习、发现遗留难题。鼓励围绕学习开展交流与对话，并亲自参与这些讨论，往往能在整个组织实现更大创新。

在一个公司，建议将学习和分享融合在一起，例如每月就相关主题开展学习活动，并鼓励所有人同时参与。

具体来说，可以设定一个主题——比如AI，员工可选择与个人职责相关的课程，学习新AI技能，同时还可加入“学习休息室”，与同事分享想法和挑战。

02.以身作则，带头学习

投入时间了解新兴的生成式AI解决方案及其对企业的影响。这样可以赢得员工认同，并说明领导者对人工智能如何以实际方式改善运营的愿景。

领导者需要在花费大量时间提高自身技能的同时，寻找机会指导他人，让AI的使用成为工作中互动的日常。

此外，考虑举办以解决方案为重点的黑客松或其他有意思的挑战，以培养创造力、跨职能问题解决能力和协作能力。

在可能的情况下，直接通过实际项目的在职实践来激励行动。员工往往身兼数职，因此，无论提升技能多么重要，都很难抽出时间。

在现有工作量中注入新学习计划，可以同时满足这两种需求，尤其是对于日程安排繁重的员工而言。

还要与员工进行沟通，比如定期征求团队反馈，以确保满足他们不断变化的职业发展需求。与公司领导坦诚对话具有重要意义，这可能是更多标准会议（如员工与经理的定期一对一会议）难以实现的。

03.通过正确的数据和技术投资支持技能提升

为了确保员工能够提升AI技能，为他们提供必要的技术、数据和基础设施至关重要。与领导者合作，对数据管理和技术堆栈进行必要改进，以支持AI目标的实现。

例如，在快速可靠的连接支持下，人工智能解决方案在数据丰富的环境中表现出色。不要因数据问题、容量不足或安全因素影响员工提升技能或推动创新的热情，尤其对于严重依赖数据和计算的行业，如医疗保健、金融、制造、网络基础设施和教育，应迅速采取行动。

随着时间的推移，持续迭代并努力确保AI技术基础设施始终能够胜任任务。新一代人工智能正在不断发展，要跟上这些变化步伐，就需要采取多方面方法提高技能，让AI和数据与员工合作，而不是彼此成为对手。

生成式AI解决方案的影响可能超越云计算，对我们的组织运营和发展产生更广泛、更持久的影响。

然而，只有当我们掌握了相关技术，并准备好让人工智能成为所有员工日常工作的一部分时，这一未来才会实现。

当前，有效、可持续地使用AI解决方案对一个组织来说是不可避免的，因此，在重视集体、持续学习的公司文化氛围中，通过灵活的AI培训计划来促进公司成长也尤为关键。

AI技能提升虽看似与日常工作相去甚远，但领导者必须将其视为核心任务，因为人工智能将彻底重塑当前工作方式，驱动组织持续进化。