Hermes Agent 完整操作指南：从部署到项目实战
历经2026年初的全民龙虾热，AI高度自动化完成复杂任务的潜力日益凸显。许多人关注龙虾助手正是因其能解放生产力、大幅提升工作效率。继OpenClaw与各大厂商推出个人版后，本文详细讲解Hermes这款全能的龙虾助手桌面版从安装到配置再到实际场景的全流程使用。
一、前言
二、Hermes 介绍
2.1 Hermes 是什么
Hermes Agent 本质上是一个“可调用工具的 AI 助手框架”。它不局限于普通聊天，而是在获得授权后能够使用终端、读写文件、搜索网页、调用技能，并将这些能力串联起来完成任务。其官网地址为 Hermes Agent | Nous Research。
2.2 与普通AI聊天工具区别
国内圈子常将Hermes称为"养马"（Hermes 与 爱马仕 谐音），这与前一波流行的 OpenClaw（"养虾"）有本质区别。OpenClaw 更像一个高度可编排的工具集，需要用户教它如何操作；而 Hermes 的核心在于闭环学习：任务完成后它会自行编写 Skill、存储记忆，并在下次直接复用，越使用越智能。
它和普通的聊天机器人存在本质差异：
具备“员工级”主动性：无需用户每一步都输入死板的Prompt。它拥有“闭环学习”系统，是目前极少数能够从经验中自动创建技能、自我优化，并通过 FTS5 全文搜索进行跨会话长期记忆检索的智能体。
2.3 Hermes 核心理念：自我进化
与 OpenClaw 一样，Hermes 需要用户手动安装、维护技能的“工具型”Agent。但不同的是，Hermes 最大的特点在于内置了一个“闭环学习循环”。简单来说，它在完成任务后会自动进行“复盘”：
- 提炼技能：如果任务完成得好，它会将整个解决路径和工具调用模式自动固化为一个可复用的“技能”，并存入“技能库”。
- 持续优化：下次遇到类似任务时，它会自动调用这个技能。如果调用后发现可以优化，它还会自动迭代、改进该技能。
这种机制使得它真正实现了“越用越聪明”。
2.4 Hermes 核心功能
除了自我进化，Hermes Agent 还具备以下关键能力：
- 分层记忆系统：它借鉴CPU缓存设计思想，采用四层记忆架构，能够实现跨会话的持久化记忆，记住用户的偏好、习惯和过去的任务细节。
- 强大的工具与模型生态：内置超过60个原生工具（如文件操作、网络浏览、代码执行），并支持标准MCP协议扩展。同时，它不绑定任何特定模型，用户可以通过
/model命令在对话中随时切换Claude、GPT、Gemini等300余种前沿模型。 - 无处不在的交互：支持CLI命令行、Web界面，并能通过消息网关接入Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、飞书、微信等20多个平台。
- 自动化与并行处理：内置Cron定时任务，可自主执行周期性工作。同时支持派生子智能体并行处理多个任务，大幅提升效率。
2.5 Hermes 与 OpenClaw 对比
下表展示了两者的相关差异对比。
特性维度 | Hermes Agent | OpenClaw |
核心定位 | 与你共同成长的长期伙伴 | 任务驱动型执行工具 |
技能系统 | 动态自进化：自动生成并迭代优化 | 静态：需用户手动创建或安装 |
记忆系统 | 四层结构化记忆（核心记忆+用户画像+技能+长期存储） | 以文件存储和检索为主 |
开发团队 | Nous Research（专业AI实验室） | 开源社区主导 |
技术栈 | Python | Node.js |
Github热度 | 约 6.6万 Stars（2026年数据） | 约 25万 Stars（2026年数据） |
一句话总结：OpenClaw更像一个功能强大、需要用户指挥的“瑞士军刀”；而Hermes Agent则像一个能记住用户习惯、并主动帮助优化工作流程的“实习助理”。
2.6 哪些人适合使用Hermes
Hermes比较适合以下几类人群：
- 希望将 AI 真正接入日常开发工作流的程序员。
- 想要构建自动化助手、消息机器人、知识工作流的人。
- 希望将本地工具、远程环境、LLM 模型能力串联起来的人。
如果用户只是想要“随便问答”，网页聊天足矣；但如果希望 AI 真正“干活”，Hermes 会带来更多惊喜。
三、Hermes 桌面版安装过程
官网地址为 Hermes Agent | Nous Research。很多人在使用命令行安装Hermes过程中遇到过诸多奇怪且难解的问题。前不久，官方终于推出了桌面版Hermes，这为用户提供了极大的便利。接下来将详细介绍如何在本地电脑安装Hermes桌面版。
3.1 获取安装包
进入官网后，根据操作系统选择对应的安装包进行下载。
3.2 安装过程
双击安装包即可启动安装。中间过程可能会稍长，因为需要本地安装一些环境，例如Node、Python（如果之前没有安装的话）。
看到以下效果即表示安装完成。
四、Hermes 桌面版配置
在桌面版打开之后，接下来开始具体的配置和使用。打开后，将看到以下主页效果。
4.1 界面基本功能介绍与使用
4.1.1 开启对话
点击顶部的 New session，打开一个新对话。在对话框输入自然语言即可开始与AI交流。
例如询问一个实用的问题。输入后，Hermes 会自动联网查找，调用浏览器插件、MCP服务等，最终获取所需信息。
4.1.2 对话框模型选择
细心的用户会发现，在对话框点击后，可以看到众多大模型可供选择。即用户可以根据需要选择模型，不过需要提前在模型配置中做好前置配置工作，这一点后续会提及。
4.1.3 技能和工具（Skills & Tools）
在Hermes 的第二栏，是技能和工具选项。点击后，右侧分别对应两个TAB选项页面，里面内置了许多技能和工具包，包括Claude Code 和 Codex 的Skills等。
例如，让Hermes生成一个网页。因为提示词明确要求使用Skill，AI执行任务时就会自动调用Skill。
输入提示词，让AI打开网页查看效果。
4.1.4 消息集成
Hermes 内置了多种外部通讯工具，例如微信、钉钉、邮件、飞书等。用户可基于这些交流工具方便地进行对接和使用。在下面可以看到与飞书、邮件、钉钉相关的选项。
以飞书为例，需要提前创建一个飞书应用，并将应用的信息粘贴进去。
4.2 设置功能菜单配置与使用
点击界面右上方顶部的小齿轮，进入设置页面。这个配置页面可以说是控制Hermes使用的核心配置入口。
4.2.1 配置模型
在模型页面，可以选择不同的大模型。内置了一些常用的大模型。
下拉框中包含多种大模型可供选择。
如果列表中不包含所需的大模型，可以手动添加，然后在里面配置对应大模型的apikey。
例如这里选择的是deepseek，还可以针对这个模型选择不同的标准。
4.2.2 Chat 设置
针对聊天对话的配置，例如设置时区、附件等。
4.2.3 外观设置
设置Hermes 操作界面信息，比如风格、中英文。
例如这里将语言设置为简体中文。
4.2.4 安全设置
针对Hermes 中的信息使用安全进行一些安全配置。
4.2.5 设置记忆与上下文
在Hermes 中，聊天对话窗口一般有上下文的最大限制。可以在这里进行设置。
五、Hermes 桌面版使用场景
接下来介绍如何基于Hermes完成一些工作中的具体场景。
5.1 日常交流，多轮对话
可以将Hermes 当做搜索引擎使用，例如资料检索、多轮对话等，这与使用主流大模型类似。
生成一个关于2026年AI发展趋势的报告，500字以内
5.2 制作PPT
让Hermes 制作一个PPT，给出以下提示词。
帮我做一个关于2026年新能源汽车发展趋势的PPT，6个P
可以看到，为了完成PPT制作的任务，Hermes 会自动加载本地的代码环境，通过编码去配合完成本次任务。
经过一段时间响应后，最终生成了PPT。
5.3 市场调研报告
日常工作中经常需要做调研。例如让Hermes 做一篇调研报告，给出以下提示词。
帮我生成一份关于宠物用品的市场调研报告，参考目前各大主流的电商平台热卖的宠物用品，报告最终以HTML格式输出
可以看到Hermes 会自动调用相关的浏览器搜索工具完成所需的知识获取。
在执行过程中，会有一些需要用户批准授权的动作，也可能出现执行失败的情况。不过Hermes 会自动寻找其他方案自我修复。
让AI直接在浏览器打开，最终效果如下所示：
5.4 数据分析，数据处理
在日常工作中，涉及数据分析和数据处理的场景非常多，例如对PDF文档进行数据提取，对Excel的数据进行处理等。下面给出一个实际的操作案例。有一个PDF文档，现在需要提取里面的内容。
将这张图片中我用红色线框圈起来的部分提取出来，放到txt文档中，提取出来的内容按行分割
最终将PDF上面的信息提取了出来。
5.5 编码开发
对于许多互联网行业从业者来说，这个功能再熟悉不过。除了能够应对日常简单的开发，Hermes 还可以完成一些中大型的项目开发，从开发编码到自测，再到部署运行，整套流程都可以自行完成。下面看一个具体的需求。
5.5.1 简单代码
像这种简单的工具类代码，很快就可以生成。
5.5.2 生成工程模板
搭建一个完整的新项目时，使用Hermes 可以从技术选型到框架搭建，再到验证一气呵成。
搭建一个springboot项目，技术栈为：springboot 3.2 + mybatis-plus + mysql，并提供一个用户增删改查的接口
通过输出日志可以看到，整个过程Hermes 从添加依赖、配置文件写入，到设计接口，完全自主规划执行，最后准确完成任务，并给出了工程代码的结构展示。
5.6 生成PRD文档
在产品经理的日常工作中，经常需要根据实际需求输出产品文档。
帮我生成一个产品PRD文档，我想做一个员工管理系统，第一版只做跟员工基本信息维护相关的功能
很快，Hermes 根据需求描述产出了PRD文档。紧接着，感兴趣的用户就可以让AI基于这份文档生成前端网页，甚至做后续的完整开发。
5.7 自动化任务
在日常工作中，每天都有一些重复事项，例如重复整理报告、文件，重复发送邮件通知等。现在可以借助Hermes 将这些重复事项做成自动化任务，每天自动执行。
做一个自动任务，每天早上7点半，将杭州西湖区的天气推送到我的邮箱，邮箱是 543525120@qq.com
按照要求提示，在这里输入邮箱授权码即可。
5.8 对接飞书
在Hermes 中，可以很方便地对其他三方工具进行对接，例如飞书。用户可以在Hermes 中读取飞书文档内容，参考前文将飞书应用信息配置进去，同时将飞书相关的Skill也加载进去。
相关环境都配置完成后，给Hermes 一篇文档，它很快就将这篇文档的内容要点整理了出来。
六、写在文末
至此，本文详细介绍了龙虾桌面助手Hermes客户端从安装、配置到常见场景的完整应用。从基础的对话搜索到复杂的工程模板搭建，从数据处理到自动化任务调度，Hermes展现出了强大的自我进化与跨工具协作能力。有兴趣的用户可以基于本文内容继续深入研究，探索更多可能性。