前大疆员工做款消费级纺织机：拿下红杉 顺为 米哈游等数亿融资

一位不按常理出牌的工程师出身创始人，放弃大厂光环与热门赛道，决意扎根过去三十年无人问津的家用纺织机领域，从零定义一台前所未有的消费级智能编织设备。

他曾在头部科技公司任职，拥有顶级投资机构的背书，本可选择任何已验证的热门方向快速做出产品、讲故事并滚动融资，却最终扎进一个冷门品类。其团队在过去几年连续完成数轮超亿元融资，投资方包括知名机构。很少有人知道他在具体做什么——团队刻意保持水下状态，从不外发商业计划书，不主动路演或传播，只有对产品方向感兴趣的投资人才被邀请到办公室观看演示。

他认为纺织作为“衣食住行”之首，是足够大且真实的需求，而定制化DIY是刚需满足后人们向内探索、向外表达的下一步。这三年多，他主要专注三件事：第一，锚定消费级纺织DIY天花板最高的方向沿途攻坚；第二，积累足够弹药为后续品类大爆发做准备；第三，建立开放极致的氛围，为更多人才加入提供匹配环境。尤其是最后一点，他认为人是创业中最重要部分，这也是他首次露出的主因。

纺织DIY赛道在全球拥有上亿潜在人群，但长期缺少软硬件一体化完整方案。与3D打印不同，家用智能编织机没有可复用的零部件和开源算法，只能参考老式纯机械编织机。也就是说，团队要从零定义一台全新设备。2024年，他们推出首款产品自动簇绒枪，仅作为海外小规模市场验证工具，两年累计营收近亿元。

硬件之外，团队耗费大量时间打磨一套消费级纺织Station平台——全新形态的物理计算终端，不需要专业制版，通过简易绘图或拍照即可生成编织版型，完成围巾、娃衣、宠物配饰、小型毛绒制品等织物的织造工作。在深圳，只做出90分的硬件无法在丛林中存活，创业公司的天花板其实是软件和生态能力，这个Station平台成了最深的护城河。

据了解，该团队此前已获得数亿元融资，投资方包括多家顶级机构。公司即将发布新款轻量化桌面级编织产品，并搭建内容分享社区，承接爱好者的解压创作与小微定制需求。纺织是最古老的工艺之一，当市场还在追逐可被智能化的新品类时，创始人已经将目光投向一片体量庞大、尚未被现代计算技术触及的蓝海。

选择锚定“编织”工具品类并非出于直觉。早在产品定义阶段，创始人与研发团队便对纺织四大类工艺——刺、钩、缝、织——做了系统摸排。他们发现，刺、钩、缝工序天然分散，只能对已有布料做“加法”或“拼接”，无法独立生成完整织物；而编织可直接以纱线为原料，成型衣物、围巾、配饰、毛绒玩偶等立体成品，工序高度闭合，更适合被集成到一站式的智能化设备中，符合“放入原料、制出成品”的桌面造物逻辑。

这个差异决定了家庭场景的可能性。编织工艺虽然难度高，但本身足够成体系，可以用智能化的工程方法去解构。过去三十年，几乎没有企业在这个方向上做过系统性尝试。90年代家用编织机曾有过短暂辉煌，但完全依赖纯机械结构，全部需要手动完成。看似简单的编织动作，实则高度依赖时序——不同版型颜色、不同织针、各行纹路联动，任意一处张力或走位偏差都会造成整件织物报废。因此，做自动化编织设备，首先要解决的不是材料堆叠，而是搭建一套实时感知、调节与补偿的动态控制系统。

“很多人觉得编织不就是把线织成布，开始做了才发现每个环节都是独立的技术难题。”创始人说，“平针和麻花针的机械动作组合完全不同，粗羊毛和细棉线的张力控制曲线完全不同，一件衣服和一顶帽子的轮廓成型逻辑完全不同。这些差异不能靠调试解决，必须在系统设计之初就被定义清楚。”横亘在团队面前的第一道坎是技术和数据的双重缺失：没有开源算法参考，没有现成数据集训练，没有成熟供应链复用，甚至连“编织动作如何数字化定义”这个基础问题都无人回答。

团队花了近三年时间，将编织工艺逐级拆解为可编程的控制算法，形成技术壁垒。解法是将机器人控制、运动规划、计算机图形学等AI硬件能力迁移至产品研发环节。做了一年半，他们终于跑通第一版可靠的编织流程。但一台设备要从“工具型”产品进入家庭，真正的挑战在用户交互层——必须把设计门槛降到足够低，让毫无编织经验的人也能上手，否则产品只能停留在专业圈层内部。

传统编织的制版极度依赖经验，合格的制版师傅需要5到10年训练才能看懂图谱、理解针法逻辑、调整纱线参数。团队自主研发了纺织AI Agent，基于领域知识增强的垂直模型，内置制版算法和编译能力。用户不需要懂复杂针法和版型参数，上传图片后，设计Agent可自动解析织物风格、提取特征，生成可直接交由机器编织的设计方案。用户只需通过自然语言描述设计意图，后续所有编织工作便由AI Agent完成。传统制版师需要几天的工作，在这个一站式纺织Station中被压缩至几分钟，完成从“用户意图”到“物理成品”的完整闭环。

这或许是这个品类最有趣的地方：一方面它是尚未被验证但潜力巨大的蓝海市场，另一方面长期缺乏现代化技术的系统性介入，留下巨大技术空白。正因为冷门，一旦完成全栈体系搭建，护城河宽度远超单品硬件逻辑所能理解。当谈及对组织的思考时，创始人语速明显变柔和：“理性对事，感性对人。作为研发出身，我深刻理解大家在意的事情。我们在推行开放和极致文化时不只是喊口号，对标头部公司的待遇水平、根据贡献随时分发的期权、文化现金奖励、不设上限的年终奖——只有满足了大家的底层需求，才能让大家专心干想干的事。工作强度方面，研发最不能接受的是无意义加班和看不到反馈的努力。有节奏地规划产出，让大家持续看到打胜仗的结果，并且奖惩分明，这是组织内部最重要的事情。”

“更深层次的思考是自我实现。希望自己能做一些影响世界的事，单是编织机这一款设备，在不同细分场景就有不同的产品定义，我们也需要更多小伙伴来实现。况且纺织赛道还有其他非常多待发掘的场景和产品，我觉得这是值得一大群人一起奋斗的事业。”

当前全球范围内，编织在欧美、东亚等市场热度持续攀升，核心活跃爱好者群体规模达数千万，泛潜在覆盖人群可破亿。公开社媒数据显示，国内平台“织女”相关话题阅读量近9亿，钩针编织、手工钩织相关话题总流量超30亿；海外平台“crochet”标签观看次数达2000多亿次。人群足够大只是第一步，更重要的是编织的终端产品不需要教育——围巾的温暖、帽子的陪伴、毛衣的柔软、毛绒玩具的治愈感，人对这类情绪型产品的向往是天然的。

“平台上用户展示的编织作品只是冰山一角，评论区里那些‘好看’‘我也想要’‘有没有教程’的声音才是真正的水下需求。”创始人说，“我们不是在创造一个新需求。目前没有产品能够满足这些人想要一件定制毛衣、一个特定图案抱枕的需求。这正是我们的切入点。”破局点在于将耗时数周的重复劳动、制版和织造环节交给机器，让用户保留设计、选择以及亲手创造的情绪价值，大幅降低从想要到拥有的耗时和门槛。

这种补偿方式催生出一条独特的用户演化路径。大量纺织DIY用户最初驱动力是情绪性的：解压、打发时间、享受亲手做出一件东西的满足感。随着技能积累和社群影响，一部分人开始从兴趣爱好延伸至轻量化商业阶段，接洽小批量订单。围绕这条从情绪消费到轻量化商业的演化路径，团队将用户画像划分为四类渗透方向。首批种子用户是存量编织设备的重度使用者——多年老式编织机爱好者，或通过手工编织获得稳定收入的个体创作者，对工具有认知基础，痛点直接：手动排花效率低、复杂图案实现困难、良品率不稳定。他们不需要被教育“编织机能做什么”，而是需要真正解决日常问题的产品。

第二类目标用户是小B端经营者，如做娃衣、织宠物服饰、接节日定制单等，核心诉求围绕效率和定制化能力展开，一台设备能有效缩短单件创作周期。这类人群的价值不止于购买设备，其产出的成品也会自然吸引C端用户关注，形成从B端向C端的渗透。最终，团队的目标是覆盖大众普通消费者——没有DIY创作需求，也不关心编织工艺，只关心能否快速获取想要的织物。到这一阶段，产品将脱离造物工具、创作工具的定位，真正落地于家庭场景的小型柔性供应链，实现织物即时定制交付。“这类人群本质上是需求层次不断上移的过程。第一阶段用户解决的是痛点，第二阶段解决的是效率，第三阶段解决的是好看，第四阶段真正实现用户想要就有。”创始人分析道。

过去三十年，家用编织从“家家一台缝纫机”的生产力需求逐渐淡出日常生活，花几周钩一条毯子在快节奏中被大多数人放弃。但亲手创造的情感需求从未消失。随着硬件供应链成熟、电机与传感器成本下降、AI能力可迁移，让“把一台复杂的编织设备做到消费级产品”第一次具备了可行性。创造不该是少数人的特权。工业时代把编织带进了工厂流水线，但每个人心里都有想表达的东西——一个图案、一种颜色、一份属于自己的触感，以及背后的一缕回忆、一份情感。这些想法不该被“批量生产”拦在门外。所以，他们做了一台能放在书桌上的编织机，不是玩具，不是概念，是能真正织出成品的机器。想法从屏幕里生长出来，变成可触摸的纹理、能围在肩上的温度、能送人的独一无二。这不是更快、更便宜——这是真正属于你的。

从零起步的智能编织设备，让设计回归每个人手中，使“亲手创造”重新成为可能。当世界习惯了选择别人设计好的，他们选择让设计回到用户手里，让“这是我织的”重新成为一种骄傲——这台机器织的不只是线，而是用户对生活的表达，是留在这个世界上的亲手造过的证据。