Karpathy 加入 Anthropic：从 OpenAI 到特斯拉再回来：AI 大神经历了什么

安德烈·卡帕西的职业轨迹与AI行业发展紧密交织，从创立OpenAI到引领特斯拉视觉革命，每一步转型都预示着行业下一步方向。

今年5月19日，AI领域迎来重大新闻。

名研究员安德烈·卡帕西，作为OpenAI创始成员之一，通过社交媒体宣布其已正式加入Anthropic。

01 他是谁

卡帕西在AI研究界拥有极高声誉。

2011年至2015年，他于斯坦福大学攻读计算机科学博士，师从著名计算机视觉学者李飞飞。博士阶段，他致力于深度学习与视觉理解，重点关注图像描述生成及视觉问答。

2014年，他在斯坦福创立CS231n课程。这门课后来成为全球最受欢迎的深度学习与计算机视觉课程之一，极大提升了他的AI教育影响力。

2015年博士毕业后，卡帕西加入OpenAI担任创始研究科学家。2017年，他离开OpenAI转投特斯拉，出任AI总监及Autopilot视觉负责人。在特斯拉期间，他主导重建Autopilot神经网络架构，推动纯视觉自动驾驶方案发展，这成为马斯克坚持不用激光雷达的技术基础。

2022年7月，卡帕西离开特斯拉。2023年，他重返OpenAI参与核心模型研发。2024年初，他再次离开并创立AI教育项目Eureka Labs。

此次，他回归加入Anthropic。

02 他的代表性成就

CS231n：改变一代人

2014年创建的CS231n课程，至今仍是全球最热门的深度学习与计算机视觉课程。从斯坦福到Coursera，从高校学生到工业界从业者，这门课培养了数以万计的AI从业者，将深度学习从学术论文带入普通开发者的实践。

特斯拉 Autopilot：纯视觉方案

主导Autopilot神经网络架构重建，推动自动驾驶走向纯视觉路线——不用激光雷达，仅靠摄像头配合深度学习。这一选择当时争议颇大，但后续实践证实了其正确性。

Vibe Coding：重新定义编程

卡帕西提出氛围编码概念，本质是用自然语言编程，依赖AI直觉而非精确代码。这一理念让AI辅助编程成为一种广泛讨论的哲学，深刻影响开发者日常工作方式。

03 为什么选择 Anthropic

根据公开信息，卡帕西选择Anthropic基于以下几点：

1. 大模型研究是核心

Anthropic正全力扩展Claude系列模型能力边界，对于希望再次投身大模型研发的人而言，这里是最佳平台。

2. Claude Code的想象空间

卡帕西本身是代码AI的深度用户与推动者。Claude Code在代码生成和Agent方向已展现实力，他的加入可能进一步加强这一领域。

3. 对前沿的渴望

他在推文中表示，未来几年大型语言模型前沿进展将产生深远影响，这一判断驱使他选择最有潜力突破的地方。

04 意味着什么

对Anthropic而言，卡帕西加盟有多重意义：

05 写在最后

卡帕西的职业生涯本身就是一部AI行业进化史：

OpenAI（创始成员，RL/GAN/CV早期研究）

Tesla（自动驾驶视觉负责人）

OpenAI（核心模型研发）

Eureka Labs（AI教育）

Anthropic（大模型前沿）

他的每一次转型都精准踩在行业关键节点，此次重回大模型研发一线，必将催生新的技术突破。