后张雪峰时代：大厂抢滩AI报志愿

高考志愿填报不仅依赖数据，更需要融入价值判断的实用建议。随着2026年高考季的到来，AI志愿填报成为众多科技公司竞相布局的领域，这一趋势背后既有技术革新的驱动，也有市场空白带来的机遇。

2026年3月，曾在直播间指导普通家庭填报志愿的张雪峰因心源性猝死离世。他凭借信息差和实用主义价值观支撑的志愿填报服务体系，留下了一个显著的市场空白。

迅速填补这一空白的，不但包括其他个人IP，还有来自大型科技公司的AI助手。

在2026年高考季，AI志愿填报成为科技巨头们竞争最激烈的领域：阿里千问推出了全周期高考志愿填报Agent，腾讯元宝上线了“元宝高考通”，百度、字节豆包等公司也纷纷将目光投向这一应用场景。

AI填报志愿正在从一种尝试演变为常态。当算法开始为成千上万个家庭解读“院校专业组”的复杂规则，当“冲稳保”策略被搬进AI的对话框，这种替代究竟是效率的革命，还是AI在“打破信息差”方面制造的新幻觉？

1、大厂AI抢滩志愿季

林静是某中部省份的高考生，她的成绩大致可以冲刺末流985或省内211院校。她表示：“周围同学基本上都在使用AI，我也尝试了一下，发现信息相当准确。”

对她而言，AI查询的吸引力在于信息的全面性。“那些厚得像砖头一样的参考书让人看不明白，了解到大学的信息也不够全面。使用AI基本上可以查询到这个分数段能够报考的所有大学，然后进行筛选就行了。”林静这样解释道。

她希望攻读有发展前景的工科专业，于是在千问的“模拟志愿表”页面中输入分数和个人偏好（包括专业、地域、985/211等），系统便会生成一系列“大学+专业”的组合方案。

我们也尝试了千问、元宝平台的志愿填报功能。在千问高考的页面中，每个备选项生成后都会标注录取概率，并归类为“冲”、“稳”、“保”三种类型。在志愿表上，用户可以选择删除不喜欢的学校和专业，然后保留整张志愿表，作为正式填报时的依据。

千问高考的报志愿页面

腾讯元宝也推出了类似功能。虽然没有独立的报志愿页面，但在元宝中输入“高考”后，AI也会要求用户输入分数、偏好等信息，然后生成一系列志愿建议。不过，通过聊天窗口进行对话的形式，准确性会相对稍差。

“我有同学说夸克或千问不好用，我去看了一下，发现他是直接和AI对话，没有使用志愿填报的专用界面。”林静介绍说。

腾讯元宝的“高考通”页面

除了相对靠谱之外，林静使用AI最直接的原因是免费。如果没有AI，志愿填报要么需要一定的费用支出，要么得欠亲戚朋友的人情。

当然，也有学生对AI报志愿不太满意，比如小江。她是某沿海省份的高考毕业生，成绩能够上比较好的普通本科，想学习语言类专业。

她看到线上广告后使用了AI的报志愿功能，但不太满意：“生成出来的内容我看不明白，就像把没整理好的书堆在我面前一样。而且，我明明只选了省内学校，结果还是给了我很多省外院校。”

准确度降低的原因可能在于小江的分数段选择面更广，需要处理的信息量也更大，从而导致AI产生了“幻觉”。

林静对AI填报志愿的吐槽主要集中在页面不够清晰以及对录取概率的估算不准确上：“会弹出来一些学校选项，点进去之后才发现是国家专项计划，有标注但字体太小了我没注意；另外，它对某个大学的录取概率估算偏高，原因是这所学校某一年分数线特别低，AI计算得比较粗糙。”

出于一系列担忧，小江最终决定自己动手。“AI不靠谱，交给别人我也不放心，不如自己一点一点地查资料。”

2、AI报志愿，解决了什么问题

像小江这样自主查询意愿较强的高考生是少数，绝大多数毕业生更倾向于通过外界直接获取建议。

原因在于，高考志愿填报的本质是一场在极短时间内完成的信息博弈。全国近1300万考生，要从近3000所高等学校、800多个本科专业中做出可能影响未来数年的选择。

在这个过程中，考生和家长需要处理的信息量极其庞大：历年录取分数线、位次换算、专业就业前景、院校地域分布、投档规则变化。这些信息分散在各省教育考试院、高校招生网、就业报告等各个角落，整理和分析本身就是一项高度复杂的工程。

同时，高考政策近年来处于密集变动期。新高考“3+1+2”模式在更多省份落地，打破了传统的文理分科；多地陆续合并本科批次，取消一本二本界限，导致往年分数线的参考价值发生变化；强基计划、综合评价招生等特殊类型招生的规则每年都会微调，进一步增加了信息处理的复杂度。

更关键的是，志愿填报的时间窗口非常短。

从出分到填报截止，通常只有一周左右的时间，这使得“迅速了解学校专业的分布”成为一种刚需。这正是AI擅长的领域。大模型往往可以快速聚合多源数据，完成从“信息检索”到“逻辑推理”再到“方案生成”的全流程。

另一方面，对互联网大厂而言，高考志愿填报也是一个“低开发门槛、高流量价值”的场景。数据整合、自然语言交互、推荐算法本就是大模型的基础能力，它不需要像自动驾驶或AI制药那样投入巨额研发成本，只需将已有的技术能力进行封装和微调，就能迅速切入市场。

同时，高考志愿填报天然具备“全民覆盖”的属性。无论是一线城市的中产家庭，还是县城里的普通考生，都有使用需求。大厂们探索的正是如何让AI工具穿透不同圈层，实现AI的破圈效应。

以夸克接入千问APP为例，本质上就是在用平台流量换取用户心智。这种“试水”逻辑很清晰：用低成本的场景验证AI的实用价值，同时收割一波高活跃度的年轻用户。

3、还有什么问题要解决

大厂们用算法和产品迅速切入了高考志愿填报这片市场，而2026年春天的一场意外，让这场竞争多了一层深意。

2026年3月24日，张雪峰在公司跑步后突发心源性猝死，经抢救无效去世。作为过去几年高考志愿填报领域的“民间意见领袖”，张雪峰的离世留下了一个巨大的市场空白。大厂AI在某种程度上试图填补这个空白，但AI还无法完全替代张雪峰们的核心价值。

因为，张雪峰能说的话，AI不能说。志愿填报不光需要提供数据，张雪峰的价值在于诸如“普通家庭别乱选专业”等直白且实用主义的建议。这些建议具有明确的价值取向，并且这种价值取向恰好迎合了普通家庭的焦虑心理。

报志愿的本质是集体博弈。如果所有人都使用同一套AI工具，按照同样的“冲稳保”算法生成志愿方案，那么这套算法实际上就会失效：当所有人都被引导到同一批“性价比院校”时，这些院校的分数线必然会水涨船高。AI的普遍使用，可能在某种程度上加剧信息的同质化，反而制造出新的不确定性。

“大家都用AI”几乎等同于“大家都不用AI”。

报志愿最终比拼的，仍然是谁能获取更独特的信息、做出更差异化的判断。这些信息往往潜藏在表面之下：某所高校某个专业的真实就业质量如何？学术氛围怎样？哪个行业更有前途？这些信息的获取需要深厚的人脉网络和实时的行业感知，这是只掌握“水面信息”的AI所不具备的能力。

同时，人作为信誉和责任的载体，在“提建议”这件事上，有着算法无法替代的社会功能。这正是张雪峰们赖以生存的核心能力：报考机构通过直播间和付费产品，构建出一个以信誉为核心的商业模式。当一个家庭因为孩子滑档或专业选择失误而陷入困境时，他们可以在直播间找张雪峰讨个说法，也可以要求退费。但面对一个AI工具，用户只能自认倒霉。

“靠报志愿扩量”对大厂来说，也并非一场必胜的仗。因为，高考志愿填报有一个致命缺陷：它几乎是一辈子只用一次的买卖。考生用完即走，明年又会换一批新用户，在这个产品上，留存和复购天然就非常困难。

目前大厂们的策略主要有三种：一是将高考用户导流至通用AI的服务生态。二是在志愿填报链路中植入付费服务，比如百度在AI报告之外，还加入了专家付费咨询等。三是向教育全周期延伸，从高考志愿填报拓展到考研规划、职业发展等长期场景。

归根结底，高考志愿填报是一个千人千面的需求。有人追求名校光环，有人看重专业壁垒，有人想逃离原生家庭，有人渴望大城市的机会。每个人的动机不同，梦想不同，对好志愿的定义也各不相同。

AI是一种信息整理工具，它能帮助人“不做错”，但无法帮助人完全“做对”：找到真正契合自己天赋、性格和人生目标的下一站。后者意味着自我认知、家庭沟通、人生想象以及对不确定性的承受能力。

由此可见，AI是强大的信息工具，但最终决策仍需考生结合自我认知，这才是通往未来的关键所在。无论时代如何变化，技术如何进步，通往未来的钥匙终究掌握在考生自己手中。

（应受访者要求，文中均为化名）