开源大模型是智商税 这话真的就一定对吗

开源与闭源的选择，根本在于产品竞争力。当模型实力达到“一览众山小”时，闭源便是最优策略，这从一些领先模型的发展轨迹中清晰可见。

至于说开源大模型的推理成本更高，其实也不太站得住脚，因为决定大模型推理成本的关键因素不是大模型本身，而是云服务提供商。在此前国产大模型的价格战背后，其实是多家云服务厂商新一轮价格战的表象。更何况在相关排行榜中，开源模型和闭源模型的表现是伯仲之间，并没能在统计学层面拉开差距。

此外，闭源模型和开源模型的路线之争还表现在对开发者的争夺上。国产大模型“不服跑个分”的时代已经过去，现在是追求AI应用场景的阶段，这时候就需要第三方开发者群策群力了，正一如当年Android和iOS的故事。彼时iOS率先起步、Android作为追赶者，如今一些国内的AI先行者选择了闭源，而拥抱开源的另一些厂商则在后面奋起直追。

众所周知，iOS和Android在移动操作系统市场的市占率是2：8，但前者应用商店每年贡献的收入却比后者更高。所以有了这一珠玉在前，只要这一轮AIGC能复刻移动互联网的成功，坚持闭源路线的厂商就有资格复刻前者的成功。同理，选择开源路线的厂商则在效仿Android。

综上所述，开源与闭源之争并非简单的智商税问题，而是涉及产品竞争力、开发者生态等多维度的复杂选择。二者的优劣需结合具体场景分析。