英特尔的AI时代困局:错失OpenAI投资、市值跌破1000亿美元

时间:2026-07-03 08:40:41 来源:互联网

曾引领计算机芯片时代的技术巨头英特尔,在人工智能浪潮中遭遇了多重决策失误,从错失对OpenAI的早期投资到市值首次跌破千亿美元,其AI转型之路布满荆棘。

英特尔的AI时代困境:错失OpenAI投资、市值跌破1000亿美元

1.英特尔曾有机会入股OpenAI,但时任CEO认为生成式AI短期难有作为。

2.三十年来,英特尔的市值首次跌破1000亿美元。

3.英特尔在AI领域的失败,是因为他们没有向客户提出一个连贯的产品战略。

4.英特尔工程师认为,英伟达和AMD使用的GPU架构“丑陋”。

英特尔曾是计算机时代独领风骚的明星企业,然而在AI时代却步履维艰。事实上,若非一系列关键误判,这家美国芯片巨头的命运不会如此波折。

据四位知情人士透露,大约七年前,英特尔曾获得入股OpenAI的良机。当时OpenAI还是刚起步的非营利研究机构,专注于鲜为人知的生成式AI领域。

在2017年和2018年的几个月里,两家公司高管探讨了多种合作方案,包括英特尔以10亿美元现金收购15%的OpenAI股份。两位知情人士称,他们还考虑过如果英特尔以成本价为OpenAI制造硬件,则可额外获得15%的股份。

最终,英特尔决定放弃这笔交易,部分原因是时任CEO鲍勃·斯旺(Bob Swan)认为生成式AI模型短期内不会进入市场,投资难以收回成本。

图|英特尔时任CEO斯旺不愿投资OpenAI

两位知情人士透露,当时OpenAI对英特尔的投资很感兴趣,因为这能帮他们减少对英伟达芯片的依赖,并建立自己的基础设施。交易失败的另一个因素在于英特尔数据中心部门不愿以成本价生产产品。

英特尔拒绝投资OpenAI的消息此前未公开报道。结果,OpenAI在2022年推出聊天机器人ChatGPT,如今估值约800亿美元。

截至发稿,英特尔发言人未回应有关潜在交易的问题。斯旺未予评论。OpenAI不予置评。

衰落的巨头
根据路透社对包括英特尔前高管、行业专家在内的九位知情人士的采访,这仅仅是英特尔一系列战略失误之一。这些失误导致曾在上世纪90年代和本世纪初引领计算机芯片的英特尔,在AI时代栽了跟头。

上周,英特尔发布令人失望的第二季度财报,股价暴跌逾四分之一,遭遇自1974年以来的最糟糕交易日。

三十年来,英特尔市值首次跌破1000亿美元。其营销口号“Intel Inside”曾长期代表品质黄金标准,但这家昔日市场巨头至今仍未能将重磅AI芯片产品推向市场。

图|Intel Inside曾深入人心

与市值高达2.6万亿美元的对手英伟达相比,英特尔已被远远甩开。英伟达已从GPU转向构建、训练和运行大型生成式AI模型(如OpenAI的GPT4和Meta的Llama)所需的AI芯片。同时,英特尔也落后于市值2180亿美元的AMD。

当被问及AI进展时,英特尔发言人引用CEO帕特·基辛格(Pat Gelsinger)最近的评论:该公司计划今年第三季度推出第三代Gaudi AI芯片,性能将优于竞争对手。

基辛格表示,第二代和第三代Gaudi芯片已拥有“20多个”客户,下一代Falcon Shores AI芯片将于2025年底推出。

英特尔发言人表示:“我们正以历史性速度完成设计和工艺技术创新,建立的产品线让我们备受鼓舞,目标是在未来AI市场占据更大份额。”

迷信CPU
英特尔错过投资OpenAI,却成全了微软。微软从2019年开始投资OpenAI,凭借2022年ChatGPT发布及全球AI部署热潮,已站上AI时代前沿。

尽管事后看来,对OpenAI的潜在交易是英特尔错失的机会,但据前高管和行业专家称,十多年来,该公司在AI霸权之争中逐渐落败。

“英特尔在AI领域的失败,是因为他们没有向客户提出一个连贯的产品战略。”半导体研究集团SemiAnalysis创始人迪伦·帕特尔(Dylan Patel)表示。

据四名直接了解英特尔计划的前高管称,20多年来,英特尔一直认为中央处理器(CPU)可以有效应对构建和运行AI模型所需的处理任务,就像在台式机和笔记本电脑中的应用一样。

图|英特尔酷睿i5处理器

一位知情人士称,英特尔工程师认为竞争对手英伟达和AMD使用的GPU视频游戏芯片架构相对“丑陋”。

然而,到2000年代中期,研究人员发现,游戏芯片在应对构建和训练大型AI模型所需的密集型数据处理方面效率远高于CPU,因为GPU为游戏图形设计,可并行执行大量计算。

此后,英伟达工程师花费数年修改GPU架构以适应AI应用,并构建了必要的软件来利用这些能力。

“当AI袭来时……英特尔恰好没有合适的处理器。”日本投资银行大和证券分析师卢·米斯乔西亚(Lou Miscioscia)表示。

收购也不行
自2010年以来,英特尔至少四次尝试生产可行的AI芯片,包括收购两家创业公司及至少两次自主重大研发努力。据三名直接了解内情的人士透露,这些努力未能对英伟达或AMD造成冲击。

英特尔的整个数据中心业务(含AI芯片及众多其他芯片设计)预计今年创造138.9亿美元销售额。相比之下,分析师预计英伟达数据中心收入将达1059亿美元。

2016年,英特尔时任CEO布莱恩·科再奇(Brian Krzanich)决定以4.08亿美元收购Nervana Systems,试图借收购打入AI业务。据两位前高管透露,Nervana技术类似谷歌张量处理单元(TPU)芯片,吸引了英特尔高管。

TPU专为构建或训练大型生成式AI模型设计,剥离了传统GPU对视频游戏有用的功能,专注于优化AI计算。

Nervana的处理器取得一些成功,获得包括Meta在内的客户使用,但不足以阻止英特尔改变策略并放弃该项目。

2019年,英特尔以20亿美元收购第二家芯片创业公司Habana Labs,随后在2020年关闭Nervana项目。

截止发稿,科再奇尚未就此置评。

从错失OpenAI投资、迷信CPU到收购折戟,英特尔的AI征途被一系列战略失误所困,如今市值蒸发、追赶乏力,未来能否凭借Gaudi芯片挽回颓势,仍充满不确定性。