突发：贾扬清被曝离职英伟达 老黄7亿收购才一年

近日有消息透露，LeptonAI创始人兼CEO贾扬清已离开英伟达，这段历时一年两个月的合作关系画上句点。

当初黄仁勋斥资7亿美元完成收购，至今已过去一年零两个月。核心产品DGX Lepton市场反响平平，而原定2026年前开源的Lepton核心软件平台也未能兑现。

从Caffe到LeptonAI，开源二十年

贾扬清在业界广为人知，他拥有清华大学本科学位、硕士学位以及UC Berkeley博士学位。

攻读博士期间，他不仅打造了知名的Caffe框架，还是GoogLeNet与Inception架构的联合创作者之一。在深度学习尚未成为主流学科的那个时期，Caffe几乎是每位初入研究领域者最早接触到的工具，其开源、易用且文档清晰的特质深入人心。

从那时起，贾扬清就确定了做事风格：专注于开源与工具开发，让更多人能够使用这些技术。

之后的发展轨迹非常清晰。在Google Brain期间，他参与了早期TensorFlow的研发。在Facebook，他担任AI基础设施负责人，主导了PyTorch 1.0与ONNX的构建。这两个项目后来都成了整个行业的基础设施。

随后他在阿里巴巴担任技术副总裁，负责集团AI平台的建设。

2023年，贾扬清从阿里巴巴出来创业，成立了LeptonAI。公司方向依然聚焦于Python原生GPU云平台，其核心是Photon抽象层，仅需几行Python代码即可将模型部署到GPU上。此外还有Tuna推理引擎和gpud监控工具，其中gpud也保持开源。

随后，开源搜索引擎search_with_lepton的上线使LeptonAI在GitHub上迅速走红，这家小公司也因此进入了英伟达的视野。

收购之后，DGX Lepton没有等来开源

2025年4月，英伟达完成收购，贾扬清与联合创始人白俊杰共同加入。一个月后，LeptonAI平台停止运营，禁止新用户注册，官方推特账号也注销了。一个拥有独立用户社区的云平台，就这样关闭了。

关闭速度如此之快，原因在于DGX Cloud自身也面临困境。DGX Cloud最初定价每月36999美元，但AWS随后降价45%，使其价格优势荡然无存。英伟达只好将DGX Cloud从商业产品转为内部研发工具。到2026财年第二季度财报发布时，英伟达已不再单独披露DGX Cloud的云支出承诺了。

自家云平台正在收缩，LeptonAI的定位也因此变得模糊——从完整的云平台降格为GPU工作负载调度器。品牌改名为DGX Cloud Lepton，以对接超过25家云合作伙伴。阵仗虽大，但产品并未获得市场认可。

原因不难理解。Lepton原本是为开发者打造的轻量级平台，具备Python原生、开箱即用、快速部署等特性。但这一理念与英伟达面向大企业客户的产品管理模式从一开始就存在偏差。

产品未能成功只是问题的一部分，更为关键的是开源承诺未能履行。英伟达曾承诺在2026年前开源Lepton的核心软件平台，但截至2026年6月底，这一点完全没有落实。SemiAnalysis的分析指出，贾扬清离职的直接原因很可能就在于英伟达最终搁置了开源计划。

从Caffe开始，贾扬清职业生涯中几乎所有重要作品都是开源的。但英伟达的核心商业模式是销售硬件。如果开源Lepton，竞争对手也能使用这套调度器管理非英伟达的GPU。这种矛盾在收购签字那天就已埋下。英伟达虽然答应了开源，但其商业模式可能难以让这件事真正发生。

当AI开始重写AI基础设施

在英伟达花钱囤积软件的同时，行业中的另一股力量正在改写规则——即Agentic Coding。AMD工程师Anush Elangovan利用10到12个Claude Code Agent，在一夜之间用Rust重写了一个Slurm替代品，命名为Spur。该工具每周消耗65亿token。仅凭一人和一群AI agent，就产出了一个对标数十年历史HPC调度器的原型。

Cursor、Claude Code、Codex等工具正在重塑软件经济学。英伟达通过收购获取的东西，别人已经开始用AI自行重建了。

贾扬清的下一站

公开信息显示，6月9日，他作为顾问加入了Hyperbolic Labs，这是一家从事去中心化GPU算力市场的公司。一年前，他将自己创办的公司卖给了全球最大的GPU企业；一年后，他出现在一家努力让GPU算力变得更加开放的公司里。

回顾贾扬清的职业生涯，从Caffe到PyTorch，从ONNX到LeptonAI，他始终致力于打造开放的AI基础设施，但在英伟达，这一愿景未能实现。