NVIDIA Ising：首个开放量子AI模型

NVIDIA Ising作为全球首个开源量子AI模型家族问世，直指量子计算领域两大工程瓶颈：处理器校准与纠错解码。

• 相较于现有开源基准测试，NVIDIA Ising将量子纠错解码速度提升2.5倍，准确率提高3倍，校准流程从数日缩短至数小时
• 该模型家族包含350亿参数视觉语言模型Ising Calibration与3D卷积神经网络框架Ising Decoding，均已登陆GitHub和Hugging Face平台
• 首批用户包括费米国家加速器实验室、哈佛大学、IQM量子计算机公司、劳伦斯伯克利国家实验室及英国国家物理实验室

2026年4月15日发布的NVIDIA Ising是全球首个专为量子计算打造的开源AI模型家族，为研究人员和企业提供工具来解决当前脆弱量子比特与大规模实用量子系统之间的两大工程障碍：处理器校准与纠错。

相比当前开源基准测试pyMatching，该模型在量子纠错解码方面实现最高2.5倍速度提升与3倍准确率提升。

该系列包含两大核心组件：350亿参数视觉语言模型Ising Calibration可自动化量子处理器调谐，将原本需要数日人工设置的校准流程压缩至数小时自动执行；3D卷积神经网络框架Ising Decoding则提供实时量子纠错功能，包含速度优先与精度优先两种优化变体。

所有模型均通过GitHub、Hugging Face及NVIDIA build.nvidia.com平台分发，深度集成CUDA-Q与NVQLink。NVIDIA同时发布量子工作流指南、训练数据集及硬件专用微调工具，使研究人员能基于自有量子处理器架构定制模型而无需公开专有数据。

NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋从基础设施角度阐释本次发布："AI是量子计算实用化的关键。通过Ising，AI将成为量子机器的控制平面与操作系统，把脆弱量子比特转化为可扩展的量子-GPU融合系统。"

早期采用者

首批用户包括中央研究院、费米国家加速器实验室、哈佛大学工程与应用科学学院、IQM量子计算机公司、劳伦斯伯克利国家实验室先进量子测试平台、桑迪亚国家实验室、加州大学圣地亚哥分校、英国国家物理实验室及延世大学等机构。

广泛的早期采用者体现了NVIDIA的开放模型战略。通过公开预训练权重、训练框架与基准测试，NVIDIA将Ising定位为开发者可直接构建的基础层。

加密与AI市场影响

Ising的发布巩固了NVIDIA作为经典AI与新兴量子-经典混合计算堆栈主导基础设施供应商的地位。对加密领域而言，量子计算长期被视为现有区块链加密标准（特别是比特币钱包采用的RSA与椭圆曲线加密）的未来威胁。

Ising重点突破的量子纠错进展，正是构建具有密码学意义量子计算机的技术前提。虽然时间线仍遥远，但纠错解码精度的每次提升都在缩短这一进程。

历史数据显示NVIDIA新闻常引发加密市场AI代币波动，因其硬件支撑着众多区块链AI项目的底层架构。Ising的发布为这种关联新增了量子AI垂直领域。